近日，美国有个非营利性质的组织正着手开展一项饶有趣味的试点工作，即若存在AI使你所从事的工作岗位被夺走的情况，那么你在每个月都能获取到1000美元的补助金。

有一个名为“AI Dividend”（也就是AI红利制度）的试点项目，它正在使第一批30至50人从中受益，这些人集中于“知识密集型”岗位，此批人已然开始领取款项，紧接着，资金规模将由30万美元拓展至300万美元。

一眼乍看之下，这是一桩如同天上掉落馅饼般的好事，处于失去工作没了经济来源这样状态下，竟然还能够有金钱来提供保障兜底。

然而问题存在于，这般补助，极有可能并非是“出路”，却是一种更为隐蔽的锁定机制。

它能让你活下去，却未必能让你向上走。

第一，这笔钱解决的是“生存”，不是“机会”。

类似的实验，其实早已存在。

早在二零二零年的时候，Sam Altman借助OpenResearch推动了一项关于UBI（全民基本收入）的实验，有三千人参与其中，其中一千人在为期三年的时间里每月能获得一千美元，其余人数作为对照组，每月只有五十美元。

结论是：现金补助确实改善了生活，但没有改变阶层。

拿到补助的那些人，在每月食品方面的支出显著增长，在房租这一项上的花费明显增多，于交通等相关方面的开支显著提升，这意味着他们能够吃得更为优质，租得起一套较为像样的住房，有条件多次前往电影院观影，且甚至有多余的能力给予家人支持。然而，与此同时，并没有证据能够表明，这笔资金可以显著提升他们的“向上流动能力”，像是进行创业活动实现创业成功，或者实现技能的大幅跃迁，又或者达成收入的大幅跃迁。

说白了，这笔钱不至于让人饿死，但也就仅限于此了。

从本质层面去观察，AI Dividend属于UBI的一种变体，仅仅是其进行试点以及规模方面处于更为小范围的状况罢了。

第二，它可能在悄悄关闭“向上走”的通道。

AI时代存在这样一个基本现实，那就是财富正处于前所未有的速度状态下，朝着少数技术公司手中进行集中，这些公司包括Nvidia、Google、Microsoft、OpenAI等，就是这样。

有一种情况是，被称作“AI红利分配”的东西，极有可能仅仅是那些公司所释放出的一小部分向外溢出的收益，更为关键的要点在于，如此这般的分配，并非属于毫无条件的善意行为。对于那些已然获取利益者的这一慈善性质的行为背后所潜藏的动因，我们存有一个设想，即AI系统对数据存在依赖，而数据的源头，恰恰是普通的人。

当成底层个体的关键“生产资料”并非劳动，而是生活数据之际，一种全新的交换关系已然渐趋形成，那就是，你获取基本生存补助，所交换的乃是你持续产出的数据。

这不就意味着，一个身为平常人的价值，兴许会被压缩成这样：持续不断地供给能够用来训练AI的行为，以及偏好，还有生活记录。他们所拥有的时间，被拿去交易而成为了让自身变成合格的AI训练师，以至于没有时间，也没有精力去思索上行通道的路径。

那些掌握着AI资源的人，借助持续不断地压榨普通大众的生活数据的方式，进而获取更为高级的AI工具。

情况是这样的，普通人和 AI 掌控者之间的差距正日益增大，其中一方在用于输出数据的渠道里头不停地忙碌着，而另一方手中则支配着能让数据呈现指数级增长的 AI 类工具。