在2026中关村论坛年会期间，摩尔线程相关技术负责人向中新经纬表明了这样的情况，即“Token已成为AI时代的‘货币’”，并且人与AI交互以及AI与AI协作，都是以Token作为核心媒介来完成的，这是由周奕航以及谢婧雯于3月29日进行报道的。

这算力基础设施迭代了，那AI智能体应用爆发了，在此情形下，“Token”作为AI信息处理的计量单位，成了本届中关村论坛的关键词。

从概念到落地

3月25日，全国科学技术名词审定委员会发布了一则公告，该公告把Token的中文名确定为“词元”，之后面向全社会发布并进行试用。

拓尔思信息技术股份有限公司副总裁林松涛对中新经纬说，所有大模型都是把Token当作计量单位，Token是AI的核心度量单位。这就如同用电是按度来计费那样，Token是AI里的“度”，借助消耗电力等底层能源，最終转化为Token输出。

今年开始以来，以OpenClaw也就是被称作龙虾的为代表的AI智能体火爆起来，词元需求快速地扩张。依据国家数据局的数据情况，在2024年年初的时候，中国每天平均的Token调用量是1000亿；到2025年年底的时候，这个量跳跃式上升到100万亿；在今年3月份的时候，已经突破了140万亿，在两年的时间里增长超过千倍。

依据第三方 AI 模型聚合平台 OpenRouter 给出的数据，在 2026 年 3 月 9 日至 15 日的那一周，OpenClaw 单单一家就贡献了平台里 20%的词元消耗量，其单周词元消耗的规模，等同于 2025 年第四季度全平台周平均词元消耗量的 60%。

中科曙光高级副总裁李斌指出，龙虾兴起，进一步推动了人工智能算力，使用模式的转变，现在以推理为主，Token变得非常标准，以服务为主。这一变化源于AI算力使用模式的转变，支撑AI发展的算力基础设施，正逐渐从算力工厂变成词元工厂。

在360集团创始人周鸿祎的认知里，Token属于AI时代的数字能源，它是那种能把算力转化为智力的计量载体，它跟电力、算力一同归属于AI基建的核心部分。他明确表示，算力是Token得以生产出来的基础，推理算力对于支撑Token的消耗来说更是关键所在，然而Token的爆发反过来又会促使算力进行升级。他声称，“从本质层面来讲，Token的竞争实际上就是算力的竞争，在底层更是电力以及能源效率方面的竞争。”。

周鸿祎向中新经纬表明，龙虾等智能体应用呈现爆火态势，这属于Token经济从概念迈向落地的标志性事件 ，他称“龙虾达成了用户付费习惯教育，致使Token从行业技术指标转变为前端可感知的价值载体” ，他作出判断，当下日均140万亿Token消耗只不过是爆发的起始点，远远未到达企业级规模化应用阶段 ，龙虾等L5级智能体具备的暴力推理特性将会促使Token消耗进入指数增长通道。

周鸿祎更进一步地指出，当下，AI的商业逻辑正处于着手重构的状态，其商业模式很有可能会朝着“按需进行付费”的那种Token形式的经济转变。“从处于互联网时代背景下的流量类经济转变到Agent时代的Token类经济，背后所呈现的是底层逻辑发生了质的变化。流量类经济属于注意力方面的经济，其边际类型的成本是趋向于零的，并不会创造出全新的生产力；Token类经济是基于生产力进行计价的，依靠算力、芯片以及电力予以支撑，用户数量越多、所产生的消耗也就越大、相应的成本也就越高。.”他如此说道。

火山引擎官网呈现出，AI音视频互动方案Tokens有一种情形是，基于实际所耗费的Token数量来计费，还有一种情形是资源包预付费这样的两种计费途径，予以说明。在当中呢，按照实际消耗的Token数量进行计费的这种方式，其单价是每百万Tokens为12元。华为云官网表明，依据模型的版本存在差异，价格也是不一致的；若按照套餐包来付费，在1个月的这段时期内，100万Tokens的原价处于2.2元到5.6元的范围，在3个月的这段时期内，10亿Tokens的原价处于2199元到5598元的范围。

如何赚钱？

提到AI的商业化，荣耀具身智能首席营销官王皑觉得，Agent正变成新的生产力，Agent在运用期间会产生大量的Token，未来或许存在基于Token的AI商业闭环。“如同用水用电依照度和吨来计费，AI按Token进行计费，调用具备不同能力的模型，费用也会有分级分层。”他讲道。

2026中关村论坛年会期间，中科曙光高级副总裁李斌向中新经纬表示，Token产出需要算力来进行，然而当下评价的维度以及指标变得更为多样了，原先一个算力系统的算力属于一个评价指标，而未来怎样更经济地去做Token产出，已然变成了评价指标。

李斌称，就用户体验这方面而言，Token的关键之处在于响应速度，也就是在提出问题之后，能不能于短时间之内得到反馈；然而从算力运营者的角度来讲，就得思索Token能够同时支持多少用户的并发访问，并且在高并发状况下依旧保证基本的使用体验。

周鸿祎觉得，借助Token来变现存在两条途径。其中而言，通用Token走的是普惠路线，凭借海量消耗达成薄利多销，如同水电那般变成基础服务；然而，针对垂直场景、高价值任务的Token，是依靠技术以及场景壁垒造就高毛利，比如安全、工业等领域。“关键之处在于提高Token价值，把规模化当作基础，将技术溢价当作增量。”。

从摩尔线程有关技术负责人的角度看，Token经济的关键之处就在于，人跟AI之间、AI与AI之间的协作效率，其核心商业闭环是，在单位成本状况下的Token产出。

不应该仅仅去追求Token的数量，而是得关注性价比，要达成算得准，算得快，算得稳，算得安全，与此同时把Token成本压低到最低限度，这才是算力能够用以及好用的关键所在。该负责人指出，伴随AI智能体步入应用元年，推理算力需求的增速远远高于训练。

需要特别提及的是，Token经济实现规模化，是少不了算力作为底层支撑的。之江实验室副主任何水兵表明，算力规模进行扩张，并不意味着Token产出能力会同步得到提升。他说，调度出现瓶颈、通信以及存储性能有短板等这类问题，都会对算力释放效率产生影响，进而降低单位算力的Token产出效率。他以H100万卡集群当作例子，称年度算力成本大概是12亿元人民币，要是算力利用率存在10%的损耗，那么年度直接经济损失将会超过1.2亿元。

有一个人，他叫夏立雪，是无问芯穹联合创始人兼首席执行官，在AI开源前沿论坛上，他指出一件事儿，现在AI一直在长期持续往前进，它活着的本领在于能不能构建既能持续又可以一直维持下去的Token供给体系。从基础设施这方面说，资源说到底总数有限，站在“Token工厂”这个角度看，能不能连续不断、四平八稳、规模巨大地给出Token，使得顶尖模型能够在长时间里真心实意地服务更多下游场景，这真的是一个很重要的问题。

小米有个大模型的负责人其一竟是罗福莉，这名负责人在一场称为AI开源前沿的论坛上加指出，鉴于大模型正处于飞速进步的状态，并且还有Agent框架在一旁加持助力，所以到2026那会儿Token或许会迎来增长，增长幅度达到100倍。

李斌觉得，伴随Token消耗呈现出爆发式的增长态势，算力的需求将会持续不断地扩张。自OpenClaw开始，Token消耗呈现出成倍增长的状况。在算力输出实现标准化以后，需求的增长是没有限度的。原本用户需要通过高门槛来调用算力，现如今智能体充当使用接口，再加上灵活的标配型超节点，进一步使得使用门槛降低了，未来算力增长的空间是非常巨大的。

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