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内存条价格暴跌20%-30% 华强北卖家:一天两个价

内存现货市场出现“止涨回跌”,而存储芯片市场正受“买涨不买跌”投资逻辑所左右。

先看消息面上,是在3月25日这一天,谷歌研究院发布了一种名为TurboQuant的AI内存压缩算法,该算法宣称能够把大模型推理里最耗费内存的KV Cache,也就是键值缓存,压缩到至少6倍,与此同时还能实现8倍的性能加速。之后呢,美股存储芯片板块就跟着大幅下跌,从去年起始上涨着的存储芯片现货市场价格展开回调。

然于深圳华强北之地,此轮内存条降价之潮起始更早,自3月中旬起,DDR4内存条、DDR5内存条皆开启调价之举,迄至如今已然降下20%至30%。有华强北之卖家告知新京报贝壳财经之记者,其背后缘由繁杂,既有源自上游厂商之抛售行为,又有下游散户受恐慌心理所影响,急切欲出手之情形。

不过,存储芯片的合约市场没受降价的影响,有行业分析师讲,到2026年3月底的时候,服务器、PC、智能手机等应用都面临存储器缺货的状况,并且随着AI和数据中心建设不断推进,存储价格的走势依旧被看好。

“一天两个价”

内存条市场从“暴利”牛市跌入恐慌熊市

段天婷,在华强北那儿经营着内存条生意,她跟新京报贝壳财经记者讲,“去年跟今年的行情,就如同牛市跟熊市那般。”,涨跌,都是正常的市场状况,不过,这两年存储芯片价格的大幅度起伏,真的是少见得很。

现货批发市场里的存储芯片,在华强北,当下正有着“一天两个价”这样的跌势情况。华强北有多位商家表示,从3月中旬开端,内存条的价格出现了下跌,跌幅在20% - 30%,并且每天价格都要历经多轮的变化。

对于这一波降价的源头,在华强北内存条圈子里流传着这样一种说法,那就是在3月中旬的时候,三星、海力士这些厂商开始了清货行为,最早收到消息的上游经销商在13日以及14日的时候进行了两次大批量的抛售举动,在短时间内出现了“供过于求”这样一种局面,随后压力就被传导到了更大规模的商户那里。

段天婷亲身经历过内存条价格大涨大跌,她分析称,这种跌势背后存在买卖双方复杂的心理博弈。市场价格上涨的时候,大家会追着要货,一旦价格开始下跌,下游客户就会开始观望。不少卖家刚开始能扛住,是因为去年吃到了一些红利。但当价格跌破他们的心理价格底线时,就会恐慌抛售。越是这样,越没有人接盘。

贝壳财经记者从多位相关从业者处获悉,零售端对于存储芯片的需求,在一定程度上,是被价格抑制的,举例来说,那些组装电脑的个人消费者们,会观望价格,并且迟疑入手。

然而,即便当下存储芯片市场呈现出持续下跌且毫无止歇之势,依旧存在着一些人,他们有着想要踏入这个行业的想法。

存储芯片价格跳水:现货市场“闪崩”,合约市场仍缺货__存储芯片价格跳水:现货市场“闪崩”,合约市场仍缺货

5个多小时里,一个存储芯片交流群中,短短时间涌进超150人,“我在门外,纠结要不要入行”,除老玩家收货、卖货外,新人也在观望入行,群主展示截图,多个群聊以内存、存储芯片、电子元器件命名且已满员。

段天婷观察到,自去年起,不少“外行”涉足内存条生意,其缘由是“觉得能够盈利”。至2025年,存储芯片步入涨价阶段,一根内存条常常上涨百元乃至千元,如此一来商家的利润空间得以拓展。然而段天婷觉得,“暴利”并非是常态,在去年以前,内存条批发市场处于“微利时期”,一根内存条仅赚一两块钱。

AI应用与模型规模同步扩张

支撑存储芯片长期看涨

在这轮存储芯片降价潮中,仍有品牌、型号的芯片得以幸免。

贝壳财经记者从从业于电脑组装的吴伟处了解到,有一定随机性,并非所有厂家都在降价,部分品牌的部分型号降价幅度较大,佰维48G、宏碁32G价格下降速度较快,降幅都在300-400元。然而,相较于去年以来DDR4、DDR5上涨了3倍的价格,其跌幅不算大。

然而从长远的角度去看,存储芯片的价格依旧是呈现出看涨的态势,特别是在这个合约市场当中,手机、电脑等诸多终端厂商构成了这个市场的主力部分,这些厂商大多是以和上游芯片厂商签订合约的形式来展开合作的。

TrendForce集邦咨询的分析师王豫琪进行分析表明,2026年存储芯片的合约价格依旧被看好,并且预期这样的涨幅将会延续到年底,尽管近期市场确实出现了短期性质的波动,然而随着AI以及数据中心建设不断推进,存储价格的走势仍然具备支撑力量,短期的震荡不会改变产业长期的成长趋势。

存储芯片涨价所依托的“供不应求”矛盾依旧存在,集邦咨询分析师许家源称,一直到2026年3月底,服务器、PC、智能手机等应用都面临着存储器缺货的状况,DRAM(动态随机存取存储器)整体缺货的态势,要等到原厂在2028年陆续开创新产能以后,才能够逐渐得到缓解。

通过压缩KV Cache,TurboQuant能够在不影响模型精度的情形下降低存储器使用量,这一谷歌研究成果致使多家存储芯片大厂股价遭遇“地震”,对于此,王豫琪觉得,此类技术本质是提升资源利用效率,并非削弱整体需求。随着推理成本降低,AI应用场景与模型规模通常会一同扩张,所以从长期来看,其仍能够助力带动整体存储需求增长。

(应受访者要求,文中吴伟为化名)

新京报贝壳财经记者 张晓慧 编辑 陈莉 校对 穆祥桐

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