虽聚焦“独角兽”，然而360集团创始人、董事长兼CEO周鸿祎却决定从那只长着“两个角”的“龙虾”说起，3月29日，于2026中关村论坛年会全球独角兽企业大会现场，他同其他嘉宾一道，把龙虾等话题作为窗口，凭借实践与数据说出了独角兽高质量成长的关键逻辑——硬科技，“硬科技”一词成了中国独角兽企业的核心底色，政策、生态、服务共同发力，促使行业踏入高质量发展新周期。

独角兽锚定硬科技周期

中关村独角兽企业发展联盟理事长宣鸿，披露了2025年中国独角兽企业的核心发展数据，总量达到416家，总估值合计1.6万亿美元，数量与估值均刷新近三年纪录，人工智能赛道以69家企业、6380亿美元总估值成为产业核心引擎，硬科技企业以322家的总数量占据独角兽总数的77.4%。

于技术方面而言，独角兽企业凭借核心专利以及技术研发来构建竞争壁垒，硬科技独角兽的平均专利申请数量是那些并非硬科技企业的2.2倍，而且团队核心大多是由高校科研力量以及大厂技术大咖所组成的。

与此同时，资本布局维度在愈发理性之际，也愈发趋向聚焦，融资市场之中呈现出“量增额降”这样一种特征，具体表现为：在2025年的时候，融资事件达到了201笔，然而总金额仅仅只有181.9亿美元，在这种情况下，中后期轮次成为了融资的主要力量，而早期（A轮及以前）融资金额占比仅仅只有8%。按照赛道分布来瞧，四大硬科技赛道加起来占据了差不多八成的融资规模，其中人工智能赛道处于首位；就投资方参与度而言，市场化VC/PE参投事件占比为86%，国资/引导基金排在其后，参投占比是69%，超过半数的硬科技独角兽在“萌芽期”就获得了国资的提前布局，进而成为企业培育的核心力量。

中关村高科技产业促进中心主任岳德钰作重点介绍，介绍的内容是北京的独角兽培育实践。到2025年的时候，北京凭借116家独角兽企业，以及7419亿美元的总估值，连续六年在全国排名首位。此地的区域内，硬科技独角兽企业所占比例超过75%，人工智能、医药健康、智能装备等赛道是核心优势。依据“独角兽10条”专项政策，凭借管家式企业服务包，依靠标杆孵化器与特色产业园，北京搭建了覆盖企业全生命周期的培育体系，与此同时，紧紧盯着科学智能、具身智能、脑机、合成生物、低空技术等前沿科技赛道，不断储备优质潜在独角兽企业。

独角兽来自技术进化

于以硬科技为主导的独角兽成长浪潮里面，AI智能体变成了代表性的突破方向当中的一个。

周鸿祎把2026年界定为智能体全面突破界限处于有利发展局面的“龙虾之年”，近期特别火的OpenClaw智能体，虽说处在过渡发展的阶段，技术自身还有好多不太成熟的地方，可是却达成了非常关键的科普任务——让大模型从单纯地聊天进而朝着能够干活的方向跨进有了首个实在具体的形式作支撑。“龙虾”具有的最大特性称作“行事大胆无所顾忌”，为了实现想要达到的目标（像是指令这些哟）一点都不讲求手段只用自己认为合适靠谱的方式去做，敢于突破常规的AI思路逻辑、用很直接大胆的方式去拆分任务的流程，也恰恰就是这样一种有着创新性质的特点，推动并影响了整个产业的结构变动。

鉴于此方面，智能体所对应的那些信息化基础部分跟设备大概是将要出现重造这样的情况了。眼下存在的软件，还有互联网所提供的各类服务，多数是按照人机之间进行交互这个方向来设计的，其操作方面的逻辑并不适合智能体去运用，举例来讲，智能体想要像登录电商平台这一行为，还需要一张一张地去截取图片，一个一个地去进行点击操作。专门针对智能体去制作的那种专用浏览器，以及专属邮箱，还有搜索引擎，包括电商平台，有可能会成为全新型创造性的发展路径，并能够带来存在着可能性十分巨大，甚至有颠覆效果的机会。

于此同时，软件行业有可能跳出传统SaaS模式，朝底层化转型，朝原子化转型，朝模块化转型，成为智能体能够灵活调用的“技能包”，软件交付也从售卖成品转变为按需组合。周鸿祎通过形象的比喻进行了解释，传统软件行业犹如预制菜厂商，在源头制作完成后到客户处进行简单组装，而未来智能体将会成为“厨师”，依据客户需求灵活组合原材料，优化并且改写服务逻辑。

智能体是不错，可当下并非是毫无瑕疵的，周鸿祎讲出，智能体当前依旧存有上手门槛较高、运行稳定性欠缺、数据安全方面有风险等状况，恰似“大闹天宫的孙悟空”，既能高效率地达成任务，又兴许会搅乱企业已有的流程，特别是企业级垂直场景的定制化智能体、智能体安全防护方案仍有着大量的空白之处。而这些急切需要解决的技术方面的痛点，同样能够是业界、新晋独角兽尝试去突破的新的方向。

AI落地需要“避虚就实”

当智能体变成AI落地的主要形态，随着龙虾所引发的应用潮流而来，企业怎样躲开行业陷阱，使AI切实为业务赋予能量，这成为独角兽企业必须留意的实际操作题目。

将飞书CEO谢欣的真实经历点明了AI产品通病，他曾于深夜尝试借助别家一款AI产品来代发消息，完成了诸如打开软件、输入文字等绝大部分基础操作，极为契合其“品宣效果”，然而在最终一步理解“明天中午吃个饭”意图之际却产生了偏差，即在深夜12点擅自拨打给久未联系异性的视频电话邀请。

于屡见不鲜的翻车场面面前，谢欣觉得，当下市面上绝大多数AI产品，不管是国内外大厂还是初创企业，均只着重自身所拥有的功能，却对实际使用效果绝口不提，然而AI产品本质具有不成熟、不稳定特质，即便行业倡导标注产品成熟度，也极少有企业回应，混沌不清的现状给企业挑选AI工具带来颇为大的困扰。他提议，企业挑选AI工具不能仅依靠厂商文案与演示效果，参考真实使用者于真实场景的真实反馈，远比表面宣传更有参考价值。

针对企业最为纠结的AI预算问题，谢欣提出，具备远见的团队能够尝试突破以往计算短期ROI（投入产出比）的思维，无需纠结一时的投入产出，毕竟在当前阶段，电力、算力等项目合计起来后，ROI确实不成比例。

然而要是换一种方向来思索，去计算那个“cost of no action（不作为成本）”，也就是要是团队不投入人工智能技术、不积极去接纳产业升级的情况，那么一年之后或者三年之后，企业将会失去什么、丢弃什么。人工智能技术的迭代演进速度极快，根本没有人能够预测一个月之后的行业发展变化，与其在短期收益方面反复纠结，倒不如把智能体当作数字员工来进行长期的规划布局，这样或许才更加契合人工智能时代的发展节奏。

北京商报记者 陶凤 王天逸