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商业趋势

笔记君说：

最近，整个商业圈和AI圈，都被同一个词彻底刷屏了。

这个词，黄仁勋在受到万众瞩目的GTC大会上，自始至终挂在了嘴边，将它提升到了未来经济核心支柱所应有的那个高度。

有一个它，阿里针对这个它成立了一类特别的事业群，这类事业群与淘天电商、阿里云处于平级地位，属于一级事业群，并且还由集团CEO吴泳铭亲自担任领导；另外，钉钉创始人无招，做了一件事，这件事是直接把已经运作了11年的钉钉完全彻底打破并进行重新编写，然后全身心投入到这个赛道里面。

并非阿里，而是字节跳动以及腾讯，二者均已深度投入对Token经济进行押注。字节跳动从“售卖算力”的方向转变为“售卖智能”，把Token当作新一代实现增长进而发挥作用的引擎，其背后所蕴含的逻辑是“若大模型无法被大规模运用那么就等同于废纸”。

三月时，腾讯把原本的MaaS平台予以升级，使之成为TokenHub，对微信、小程序、企业微信、元宝、QQ等国民级应用生态予以开放，还推出了“龙虾管家”等工具。

阿里面临、字节遇见、腾讯遭遇，从“模型竞赛”迈向，“Token效率竞赛”的新式样态，此新格局已然形成。

就连国家数据局，都特地在国家级的论坛之中，为其敲定了官方的中文名。

这个词，就是Token，官方定名：词元。

与此同时，一组令人震撼的数据也同步被公布了，在2024年初的时候，中国每天的词元调用量仅仅是1000亿，到了2025年底，这个数据跳跃式上升到了100万亿，在2026年3月，已经突破了140万亿，在两年的时间里增长超过了千倍。

好多人或许早就听闻过这个词，认为它仅仅是AI领域的一种技术行话，跟自身的企业以及生意不存在什么关联。

但，我想要告诉你的是，科技领域的大佬们，下了重大赌注的词元经济学，从来都不仅仅是一个技术方面的术语，而是一套正在对整个商业世界进行重新构建的，甚至是能够重塑全球竞争力的完整经济逻辑。它不仅决定了在未来十年里，你的企业是否能够存活下去，甚至还暗藏着中国智能时代的，关乎国运级别的机会。

今天，我们要用通俗易懂的话，把黄仁勋、吴泳铭、无招都在谈及的词元经济学，一次性解说清楚。

一、词元到底是什么？

想要看懂词元经济学，首先要搞懂：词元到底是什么？

1.词元，是AI能读懂的“最小识字积木”

对于我们人类日常进行的说话以及写字行为而言，其中最小的信息单位是字；然而人工智能却并非如此，它没有办法直接去读懂人类所书写的文字，它专门拥有属于自身的“语言体系”，并且词元，乃是人工智能能够听得懂、能够进行处理以及能够输出的最小信息单位。

选一个最为简单的实例来说，一个单独的汉字属于一个字符，然而一个词元，它有可能是一个完整的词，有可能是半个词，甚至有可能是一个标点符号。

就像“吃饭”这俩汉字，于AI眼中或许就是一个词元；“人工智能”这四个汉字，有可能会被拆解成两个词元；英文里的“unbelievable”，会被拆分为否定前缀“un”、动词词根“believe”、形容词后缀“able”这三个词元。

把它视作AI的“识字积木”，是这种情况：人类借由把汉字组建成词语、营造出句子，进而表述想法；AI凭借将词元拼接起来进行组队，领会整个世界、达成相应任务。要是没有词元存在，AI就只是处于一堆不具备思考能力的代码状态；一旦拥有了词元，AI才会拥有认知以及执行的根基。

2.词元，是智能时代真金白银的“硬通货”

于黄仁勋等商业大佬看来，上面所呈现的属于技术层面的解释，词元的真实身份，乃是智能时代的那种如同黄金、电力这般的堪称基础生产资料的硬通货。

它同时具备三重核心属性，每一个都在重构商业的底层逻辑：

第一，它是AI世界的成本单位；

黄仁勋于GTC大会之中，为词元构建起一套完备的分层定价体系，自免费起始直至超高速的范畴，总共划分成五个等级：

免费层：高吞吐、低响应速度，靠广告变现；

中级层：每百万词元约3美元，适配基础推理场景；

高级层：每百万词元约6美元，适配通用高质量推理；

高速层：每百万词元约45美元，适配低时延核心业务；

超高速层：每百万词元150美元，适配科研、实时关键任务。

你可能会问：都是一样的词元，价格怎么差了50倍？

你寄快递时，道理是很简单的，同样的一个包裹，普通快递需要三天才能到达，同城闪送却只需两小时就能到达，速度与确定性有所不同，价格自然有着极大的差异。

対企业来讲，核心方面的业务的实时做出决策，哪怕晚一秒钟都极有可能造成巨大的损失，自然而然地就会愿意为更快一些的词元响应速度支付更高的溢价金额。

第二，它是AI世界的效率单位；

黄仁勋于演讲之中，道出了一句石破天惊之话语，那便是，未来的数据中心，并非再是文件存储之仓库，而是生产词元的“工厂”。

身处工业时代，要评判一个钢铁厂是否厉害，其核心指标唯有一个，那便是每年能产出多少吨钢；而处于互联网时代，衡量一个数据中心是否强大，依据的是算力峰值以及存储容量；然而到了智能时代，衡量一个数据中心的核心指标，仅仅只有一个，即每秒能够生成多少词元。

当处于固定功率的状况下，每瓦电力究竟能够产出多少词元，这直接对生产成本起到了决定性的作用，进而决定了你在商业竞争之中是否拥有得以生存的途径。

第三，它是AI世界的新生产资料，甚至是新货币。

黄仁勋作出预判，在未来企业进行招聘时，薪资当中会自行带有“词元配额”，如同当下公司给你配备电脑，给你配备办公手机那样，词元将会成为你开展工作的必需生产资料。当下的硅谷，已然存在诸多科技公司正在如此去做了。

设想一下，在未来的职场环境当中，要是没有词元，那么你就无法去调用AI智能体，进而没办法完成方案，没办法完成代码编写，也没办法完成数据分析，这情形就如同当下没有电脑时，你根本无法开展办公一样。

正在成为智能时代，每个企业都离不开的基础生产资料的词元，会成为AI世界里流通的“通用货币”，每个人也都离不开它。

二、从爆火的“龙虾”，

看懂词元经济为什么突然爆发

讲完了词元是什么，你或许还会存有一个疑问：词元这个概念早就已然存在了，为何恰恰是在当下，陡然间就成为了整个行业的风口呢？

答案，藏在那只红遍全网的“龙虾”——OpenClaw里。

这个被称作“龙虾”的开源 AI 智能体框架，遭网友调侃，在 2026 年初完全突破限制，于 GitHub 上星标数量成为历史最高，在全网引发了一场“全民养虾活动”。

许多人跟着潮流去养虾，然而却并未领会到其背后所蕴含的真正具有颠覆性的意义，这只龙虾，致使无数人首次切实清晰地感觉到，AI实实在在能够充当一个全天无休的打工人，并且养活这个数字员工的唯一食物来源，便是词元。

先给大家看一组数据，你就知道它对词元消耗的拉动有多恐怖：

传统的那种对话式AI，是一问一答的形式，一次交互所消耗的词元数量，也就只是几百到几千个，对于一个普通用户而言，一个月的使用量也不会达到100万词元。

然而，OpenClaw并非如此，它运用的是 “主动唤醒，随后进行检查，接着展开推理，之后进入休眠，最后循环往复” 的那种持续运转模式，一天24小时，一周7天不间断地运行着，对于重度企业级用户而言，仅仅一天的时间，词元消耗便能够突破一亿，甚至存在这样的情况，有人在仅仅6个小时之内就消耗掉了价值上千块的词元。

为何它会致使词元消耗呈现出指数级的爆发态势呢？原因在于它促使AI达成了一次本质性的跃迁，即从“工具”转变成为了“员工”。

黄仁勋于GTC上头直接宣告，SaaS时代正处于终结状态，AaaS（也就是Agent as a Service，代理即服务）时代已然来临。

那SaaS和AaaS，到底有什么本质区别？

在过去 ，你购买 SaaS 软件 ，所买到的是 “工具”。软件本身是没有生命的 ，那么你就得自行去招聘人员 ，还得亲自去教导员工如何进行操作 ，并且要自己去填写数据 ，自己去走完整个流程 ，自己去点击鼠标。你所购置的是一辆 “速度更快的马车” ，然而 ，最终它究竟能不能抵达终点 ，实际上还是要依靠人去驾驭。

但当下你购置AI Agent（智能体），所购置的乃是“员工”。你无需去操心它究竟怎样进行操作，无需去教导它相关流程，无需去紧盯着它打卡上班，你仅仅只需清晰阐明你的目标：“帮我去生成上周的销售周报，去拉取全渠道数据，去分析异常波动情况，去给出优化方案，同步给所有区域负责人”。

剩余之事，它会自行拆解任务，自行调用工具，自行拉取数据，自行完成报告，自行同步信息，且全程无需你触碰一下鼠标。

这个数字员工，不获取薪资，不干偷闲之事，不提出休假请求，不产生负面情绪，整日整日不间断地持续工作，它唯一所需的“食物”，便是词元。

这就是词元经济突然爆发的核心密码。

三、词元经济学的底层逻辑到底是什么？

从四个维度出发，正有词元在彻底重构我们所熟悉的商业逻辑，甚至要改写整个经济的增长范式。

1.词元经济学，是一整条完整的产业链，重构了AI产业的商业闭环

由黄仁勋提出的 “Token工厂经济学”，自始至终都是围绕着词元去进行的，它被划分而且呈现出清晰的五层架构，分别是：

位于最底层的，是能源以及算力，这里属于词元产生的“原材料基地”，要是没有电力，并且没有算力，词元便如同无源之水。

往上，存在芯片跟系统，这属于词元生产的“生产线”，它对词元的生产效率起着决定作用，同时也决定了词元的生产成本。

继续往上，存在着大模型，它属于词元的“精炼厂”，会将基础词元，转变为拥有推理、执行能力的智能能力。

进一步往上的部分，是Agent开发平台，它作为词元的“流通渠道”，将智能能力进行封装，从而形成企业能够使用的数字员工。

在最上层，存在着企业应用场景，此场景乃是词元的“消费终端”，词元于此处会转化为切实的商业价值。

你瞧，那一整条产业链，于生产、加工状态，再到流通、消费阶段，已然构成了一个完整的商业闭环，上游所赚取的乃是词元生产的资金，中游所获取的是词元精炼的收益，下游所收获的为词元消费的钱财，所有环节的价值，皆能够用词元予以统一计量、统一结算。

2.词元经济学，让智能有了统一的度量衡

在商业的相关历史当中，每一回通用度量衡的产生出现，都会致使带来一次商业范式的完全彻底革命。

工业时代，我们借助“千瓦时”去度量电力。自此之后，全部的工业生产，都具备了统一的成本以及效率标尺。人类正式迈入工业文明。

在互联网时代，我们会运用“GB”去度量流量，自那之后，全部的数字业务，也就有了统一的计量标准，人类正式迈入信息时代，标点是句号。

进入智能时代后，我们会借助“词元”去衡量智能，自此，全部的AI能力，均有了统一的价值衡量标准，人类正式踏入智能时代。

这就是词元经济学最核心的本质：万物皆词元。

不论它究竟是文字，还是图片，又或者是视频、音频，甚至是3D内容、机器人控制指令，最终都能够被转变为词元来展开处理，来进行定价，来予以交易。

以往，你没办法去衡量撰写一份方案所具备的智能，以及制作一张设计图所拥有的智能，究竟哪一个更具价值；你没办法去核算人工智能进行一次客户沟通，还有开展一次数据分析，各自应当给企业带来多少价值。

但当下，词元赋予了所有智能能力一把统一的衡量尺度，你能够精确计算每一个词元的投入，会带来怎样的产出。智能首次从一个含混不清的概念，转变为可计量、可定价、可交易的标准化商品。这是整个商业世界重新构建的起始点。

3.词元经济的主战场在To B端

无招于悟空平台发布会中，讲了这么一句话，AI时代具革命性变革的乃是生产力，并非消费，To C的词元消耗，大量属于无效的、娱乐化的，增长呈线性，然而To B的数字生产力一旦爆发，词元消耗便为指数级的。

这句话，不仅将词元经济的核心点明了，而且还把中国经济未来的增长密码也点明了。

过去的二十年当中，中国互联网相关行业的发展增长态势，始终是被两块巨大的天花板严严实实地给死死卡住了，然而那词元经济，居然直接就把这两块堪称阻碍的天花板，彻彻底底地给完全打碎掉了。

第一块天花板：劳动人口的限制。

处在AI时代，陡然间出现了数量巨大的“数字劳动力”，这些被称作数字员工的，既不需要户口，也不需要社保，既不受人口老龄化的限定，也不受人口周期的管束，你家企业需要多少的话，就能进行“招聘”多少。

以前存在一个企业，其所能管理的员工数量最多也就几万、几十万名；当下有一个企业，从理论层面来讲能够管理几百万、几千万个数字员工。这究竟是怎样的一种概念呢？这就好比是，中国的经济，毫无缘由地多出了一个不存在上限的“劳动力增量池”，直接把人口老龄化、低生育率所引发的劳动力短缺难题给破解掉了，为经济增长开拓出了全新的广扩空地。

第二块天花板：商业成本中的劳动力成本。

从前，互联网公司所赚取的是何种钱财呢？多数情况下是营销赚到的钱，诸如广告方面的钱，电商所获取的佣金，游戏充值所得到的钱，这些钱，汇总起来仅仅占据中国GDP的百分之1至百分之2。其规模就是如此大小，众人你争我抢，全都是存量之间的博弈，要是你多赚取一块钱，那么别人就会少赚取一块钱。

在词元经济时代，AI公司能赚到对人力资源而言的利益。按照国家统计局给出的数据，在中国GDP之中，劳动者报偿所占的比例，常年维持在40%以上，这是一片有着几十万亿级规模的增量蓝海。

在未来，企业所涉及的人力成本当中，占据很大一部分比例的，将会从原本用于给付员工的工资，转变成用于词元方面的采购成本。

这是整个商业成本结构的重构，也是经济增长的全新引擎。

为何阿里巴巴会设立 ATH 事业群，且由吴泳铭亲自担当领军人物呢？为何无招会将历经 11 年的钉钉进行彻底的颠覆性改变，重新编写底层代码，开展全面的 CLI 化改造工作，进而推出悟空平台呢？

只因他们领会了，钉钉往昔的关键所在，在于“人与人之间的连接”，此乃基于软件功能的协同方式；而其今后的关键之处，则是“人与数字员工的协同”，这是基于词元消耗的生产力释放途径。

词元经济学所具备的价值，并非是借助机器去替代人，而是在于将那一部分规模庞大的人力资源成本，转变成为有可能放大10倍、100倍的数字生产力。

4.词元经济，中国有哪些优势？

运用英伟达的H100 GPU即图形处理器来进行推理，一度电在理论层面上能够产出大概923万个词元 ，将数据中心的散热 、传输损耗予以扣除 ，在实际商用的场景当中 ，一度电同样能够产出约550万个词元。

而这恰恰是中国在智能时代，最大的国运级优势。

中国西部由风能、太阳能、水能、地热能等可再生能源转化而来的绿电，其成本大约为一度电0.2至0.3元，而美国的工业电价是一度电1.1到1.2元，他们的词元生产成本，生来就是中国的5至6倍。

过去的时候，我们国家要是想把电力出口出去，那就只能依靠物理电网才行，然而用电网的话线损会特别高，而且存在的壁垒也相当多，甚至还得看其他国家的脸色行事，如此一来想要把能源方面所具备的优势转变为面向全球那种竞争力，真的是特别困难。但如今不一样了，我们国家的电力，先是借助算力转化成词元，接着凭借一根网线，便能够瞬间交付给全球范围之内的用户，实实在在达成了“电力不出境，价值通全球”这样的状况。

0.绿电，其价格为一度两元，在转化为词元以后，能够卖到大概十一元，价值增长达几十倍，增值幅度远远超过传统的制造业出口。这表明，我们所具备的能源优势，借助词元经济，能够直接转变为全球AI服务的成本优势以及竞争优势。

在全球范围内，中国具备最为完善的算力基础设施，拥有成本最低的绿电资源，存在最大的企业服务市场，有着数量最多的市场主体。这些优势，经由词元经济，将会被无限制地放大，进而成为在智能时代我们参与全球竞争的核心底牌。

四、词元经济来了，

企业和个人的生存法则与核心机会

话说完底层逻辑之后，我们回转到最为现实的那个问题，词元经济已然到来，那我们究竟应该怎样去做呢，又该通过何种方式才能够抓住此次时代的红利呢？

对企业来说，就是抓住3件事。

1.彻底转变认知：从“买软件”，到“买数字生产力”

眼下，诸多企业老板对于AI的认知，依旧停留在这样的层面，即购买一个AI工具，然后让员工去使用，以此来提升工作效率。这恰似汽车刚刚被发明之际，有人将其视作更快的马车，如此一来，这个人便永远无法投身于汽车所带来的交通革命之中。

你务必要完完全全地转变那种观点，即认为，AI并非是用来给员工提高效率的工具，相反，它是你所在企业全新的能够产生生产力的主体。

今后，你的那家企业，不会再只是“一群人加上一堆工具”这般模样，而是会变成“一个管理者带上一群数字员工”这种状况。

将来，用以衡量一家企业内部实力的标准，在于其能够调动的数字生产力规模究竟有多大，以及能够管理的、具备持续创造价值能力的数字员工数量到底有多少。

那么，你所拥有的组织框架结构，以及管理的方式模式，还有成本的核算体系这一系列，全都应该以“数字生产力”为中心来进行，并且都得进行完全彻底的重新构建。

2.建立“有效词元消耗”的评估与优化体系

并非所有的词元消耗，都会具备价值。员工借助AI去摸鱼聊天，还刷段子，如此消耗的词元，乃是无效的；员工运用AI来做方案，又跑数据，还去谈客户，进而带来了切实的业绩增长，这才是有效的词元消耗。

未来，企业的核心管理能力，是词元效率管理。同样耗费1000万词元，有的企业靠它赚了10万，有的企业却让其付诸东流，这背后存在的差距，乃是企业未来的生死之差。

你得尽快构建起一套完备的体系，用以评估每一回词元消耗的投入产出比率，进而优化你的提示词，优化你的智能体执行流程，剔除无效的词元消耗，使得花出去的每一个词元，都能够给你带来切实的商业价值。

好似那没有招式的“悟空”平台，将“有效词元消耗”视作核心考核指标，本质而言，乃是把词元当作企业生产力的核心度量标准，从根本之处迫使企业提高词元效率。

3.沉淀过程数据，打造企业专属的“数字小脑”

发生数据的是，AI智能体消耗词元的每一回进程，这些数据，是建构专属“数字小脑”的关键原材料，你运用得越频繁，数据沉淀得越丰富，你的数字小脑就越能理解你的业务，你的词元效率就越高效，你的数字生产力就越强大。

往后，企业相互间的竞争，实际上就是“数字小脑”方面的竞争。你所积淀的专属业务数据，是你最为深厚的护城河，是即便是他人耗费再多金钱，也无法购得的核心竞争力。

结语

对于未来十年而言，我们将会如同当下谈论水电气那般，自然而然地去谈论“词元” ，我们当中的每一个人，都正亲身经历着这场在商业史、经济史上，从未有过的变革。

农业时期，土地属于生产资料；工业阶段，机器以及能源是生产资料；互联网时代，数据为生产资料。

在AI时代，词元乃是新的生产资料，于这种情况下，我们存在两种选择，其一为生产词元，其二为消费词元，不存在任何处于两者之间的状态。

现今，我们深深置身于一个全新的时代，在这样的时代里，有着科技、经济、哲学、政治都正历经持续变革，以及深刻重塑的复杂社会与商业环境，然而，真正将绝大多数人困住的核心挑战，恰恰就是：我们的认知框架，尚停留在“前全球化时代”，我们的组织形态，还停留在“前全球化时代”，我们的行动逻辑，也停留在“前全球化时代”，同时，我们的认知框架，还停留在“前AI时代”，我们的组织形态，还停留在“前AI时代”，我们的行动逻辑，同样停留在“前AI时代”。

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