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手机远程控制电脑AI,解决数字焦虑

在 Agent 越发深度地融入到工作流当中以后,我们发觉自身好像越来越难以离开电脑了。

当然,这指物理意义上的。

然而倘若,在周五工作结束之前,你于电脑之上运行了一个所需时长持续很久的训练脚本。人已然离开了办公室,电脑被留置在工位之上。忽然程序崩溃了该如何是好呢?任务出现卡住的情况又该怎么办呢?而在这个时候你手中仅仅只有一部手机……

究竟是为何,OpenClaw一经推出便迅速引发极大关注而走红。纯粹是由于,它在某种程度上对这个问题起到了缓解作用。它在最开始的时候,乃是作为OpenClaw之父Peter Steinberger借助IM软件用以远程操控电脑上的Claude Code进而产生的。

即便通过手机去指挥电脑上的龙虾开展工作,然而却依旧无法安心。一是无法非常实时地去查看进程,二是对于龙虾接下来的操作毫无预期,甚至在碰到问题时,利用Ctrl+c都难以打断!于是慢慢演变成不论人处于何处,都必须带上这台“住着AI”的电脑,这大概就是独属于AI时代,大家最为普遍的“数字焦虑”。

假定,这只是假定,存在一种途径能够将手机端、计算机端,乃至云端的智能个体与工作流程全然贯通,那么这是否就表示我们能够从中摆脱这种焦虑情绪呢?

就在几天之前,TRAE SOLO 静悄悄地推出了移动端,自此手机平台、桌面端以及网页端达成了三端之间的连通。

更加不错的消息是,TRAE SOLO在三个终端这里达成了全部数量的开放,哪怕有用户是使用iOS系统,又或者是使用Android系统,再或者是Mac系统,甚至是Windows系统,都能够进行下载然后马上就可以使用。

移动端 ≠ 缩水版桌面端:手机揣兜里,一样能干活

TRAE SOLO 平台的手机端,与桌面端,共享着同一个 Agent,同一套文件系统,同一段对话上下文,设备变更了,然而心流却不会中断。

对并非开发者的人而言,在行进途中忽然想到一个Campaign方面的点子,于会议的时间段冒出一项需求的改动,在出差的路途中察觉到方案要用别样的方式调整,以往大多是先给自己发送一条微信,等回到放置电脑的地方再去重新进行整理,现在能够直接对着手机把内容说出来,让TRAE SOLO将那些零散的想法直接转化成PRD草稿、运营方面的思路或者待办的任务,使其同步到PC工作台,毫无缝隙地接入工作流。

对于开发者而言,开发工作始终不会掉线,Bug 的解决办法、新 Feature 的拆解方式、某个 GitHub Issue 的处理思路,很多情况下并非是坐在 IDE 前才思考清楚的,TRAE SOLO 的价值在于,它能够将这些身处移动场景中的闪念直接带回项目上下文,先是进行记录,接着整理成修改计划,随后立即接到 PC 端继续执行。

TRAE SOLO Mobile 所达成的,是给予每一个瞬间涌现的念头,俱皆存有能够持续发展壮大的契机,它将「想到」与「做到」之间,原本漫长无比的搬运进程,压缩至最为短暂的程度,致使手机摇身一变,成为每一个人随时随地都能携带在身边的工作平台。

当我们离开电脑之际,借助手机去操控电脑,使其达成一个完整且复杂的项目,对于已然实现三端互联的TRAE而言,自然并非难事。

近期瞅见一个怪可爱的小项目,有位日本的开发者弄出一款浏览器插件程序,在特定的一段时间过后,屏幕之上会呈现出一只肥猫,迫使你去休息那么一会儿。

原帖链接:https://x.com/konekone2026/status/2048215520965709940?s=20

这个体型庞大且肥胖的橘色猫咪极其惹人怜爱,我在看到它的第一眼时顷刻间便心生了喜爱之情。于是乎,我迅速拿起手中的手机,满心期待地想要TRAE SOLO马上为我制作出一个一模一样的来。

但是呢,并没有人会于手机之上,进行大段大段地输入格式化的提示词文本,所以呀,我们是必定要让智能体去解决全部的问题的。而这严峻的挑战,对于TRAE SOLO来讲,根本就是不足为惧的。

由于移动端同样涵盖了完整的 MTC 以及 Code 功能,从产品规划开始,到提示词设计,直至最后代码落地全都是能够在手机上达成的,而这在以往属于难以想象的情况。

要在手机上边完成这般的任务,我们先是在MTC之上,让智能体对这个项目达到全然理解,进而输出一个极为完善的提示词。

于经历了一连串熟悉的确认这一操作之后,我们获取到了提示词的 markdown 文件,在将之保存至手机以后,我们径直进入 Code,随后直接着手项目的构建。

这意味着要经历一段久远的时间进程咯,可以这么讲,就身为仅有能通过移动终端进行操作的我们而言,只需把手机直接放置于口袋当中,然后静候通知到来便可啦。

竟有谁能够想到,这般些事情如今仅仅只需一部手机,于路上脑袋突然闪过那么一丝灵感随手输入几个简易的指令,便能够达成一个基础的产品概念呢?

最终,当所有的一切都完成生成之后,我恰好到达了工位,随后将猫猫安置进了Chrome浏览器。

实测之后,还有一些功能值得关注

这次更新还带来了几个重量级功能:

先是实时语音交互讨论,用户能够直接透过手机与AI探讨一个问题,诸如一个产品想法,一场Campaign,一份策略报告,又或者一个代码问题。以往,我们开启手机大多是「先记下来,回头再说」;如今,直接进行讨论,Agent能够直接生成纪要,沉淀思路,并且进一步下发任务。

也就是说,手机变成了任务的起点。

_TRAE SOLO移动端上线,手机也能干活了,随时随地Vibe Working_TRAE SOLO移动端上线,手机也能干活了,随时随地Vibe Working

参与讨论期间,我们察觉到,TRAE SOLO的思索与反应超快速,能极为高效地给出相关建议,而且,每当它发表完看法与提议后,总会试着对用户思维予以某些引导与启发。

讨论的进程,持续了整整五分钟,到了最后,我才发觉,似乎已经是被TRAE SOLO主导了讨论的节奏。

当讨论告终完毕之后,TRAE SOLO 十分周到地归纳了讨论的整个进程以及结论,恰如多数会议软件的会后总结那般。也许,我们确实应当慎重地思索一番,让 TRAE SOLO 跟我们一道上桌参与开会。

唯一存在的一点遗憾之处在于,当处于语音讨论这个情境的时候,它没有办法去进行那种联网搜索以及实时的任务执行操作。要是在未来的时间里能够达成实现这一点的话,那么TRAE SOLO势必将在语音讨论所涉及的赛道当中不会遭遇失败。

其二达成了飞书 CLI 的接入,这对于面向产品、运营、市场以及管理者而言,有着尤为突出的重要性,用户能够将飞书文档链接交予 SOLO,促使其感悟文档内涵内容,并且依据上下文情形持续性地生成方案、报告或者任务拆解,就像目睹一份竞品分析文档时,能够径直让 Agent 产出新品策略报告,由 AI 修改或者创建的飞书文档,同样能以卡片形式沉淀下来,以便于后续施行查看以及编辑操作。

先是将SOLO接入了我们的飞书工作流里,之后开放了权限,SOLO宛如新入职的编辑,迅速地帮我把五一期间遗漏的重要内容整理了出来。

移动端上,TRAE SOLO 的能力,不会因用户在此操作,而偷偷摸摸地省算力,或者降低能力,其能力丝毫不会打折。

无论于哪一个端口,它俱是我们所熟知的强劲的TRAE SOLO,去更新代办列表,开展执行文件操作,从事代码编写以及执行,连贯流畅,产物管理清楚明晰的。

最后的最后,TRAE 将那五一假期时段之中具备价值的 AI 圈新闻全部罗列了出来,而且做完了日期、消息类别以及重要性方面的标记。最为让人感到惊讶不已的是,智能体居然达成了在那份比较杂乱无章的选题文档里头,在筛选信息之后为每一个事件提炼出了相当精准的标题。

第三个是定时任务,用户能够预先设定任务,使得 Solo 依照固定时间或者频率自动去执行 Prompt,进而产出结果,比如说每天上午自动整理 Cursor、Claude Code 等产品的最新动态,接着生成文档发送给自己,这类功能致使 Agent 变成一个长期主动处于在线状态的助手,持续完成信息收集、整理以及汇报。

写在最后:梦中的闪念胶囊

当全能力的智能体进入移动端的时候,我就想到了这个:

不是很多想法是坐着在电脑前想出来的,而是在走路的时候,或洗澡的时候,或坐车的时候,乃至睡前的时候,突然“啪”的一下冒出来的。“闪念胶囊”是用来把一闪而过的想法先存下来的工具,让想法在出现的第一秒,就被系统“稳稳接住”。

但是呢,存在这样一个问题,就是那个「闪念胶囊」,它仅仅达成了灵感断点方面的保存,然而就是没办法跟不上工作流。

TRAE SOLO,它更像是,我们曾经在梦中所见到的,那个「闪念胶囊」的,完整无缺的形态。

往昔之时,胶囊承担着将念头留存下来的职责;至于当下,Agent 着手接过后续任务,对念头予以补全、进行整理,还要加以拆解,而后推向真正的工作流程之中。

这是一种新理念的探索。AI 智能体的主场,到底在哪里?

在过去的两年时间里,AI编码领域当中的竞争主线是非常清晰的,那就是,谁能够对于代码有着更为深刻的理解,谁能够以更快的速度去补全代码,谁能够更加精准无误地修复代码当中存在的bug,那么谁就能够成功抢下开发者的桌面。Cursor凭借着与VS Code生态体系的深度结合与融入,从而迅速地成为了新一代AI IDE的代表;而GitHub Copilot则是依靠长期嵌入到开发环境以及企业软件体系当中,进而占据了一个稳定的进入渠道。

囊括了已然极为成熟的TRAE SOLO,构建了AI原生的IDE以及智能体工作台,完备了那种「以AI作为主导,理解目标,承接上下文并且调度工具」的自动化开发方式。

但是,不管其有着如何的形态变化,从本质上来说,依旧是属于桌面软件时代的产物,它们使得生产效率得到了提升,然而,并没有对「人的心流」进行真正的改变。

TRAE SOLO Mobile 现身了,恰好将这个边界朝着外面推了一步。

我们知道,历史是个圈儿。

因特网 1.0 促使信息得以在网络上呈现,使用者围坐在计算机前进行浏览以及搜索操作;互联网 2.0 促使人们能够在网络上活动,使用者开始具备创作出内容、参与到互动之中的行为;然而移动互联网切实推进了场景方面的变革,致使服务不再被局限于计算机前等待,而是伴随使用者的行动而移动。

今日,TRAE SOLO Mobile 推进智能体迈向又一个崭新的时期。

处于移动互联网时代,互联网得以摆脱书桌的限制,而智能体的移动互联,又使得工作流摆脱了工位的制约。智能体理应如同移动互联网时代时的应用那般行事,跟随人亦步亦趋,在不同设备之间能够自然而然地进行流转,于不同场景之中在接力的状态下完成任务,随着人的行动而行动。

同理,移动端同样在使智能体的使用门槛得以降低,要是AI编程工具仅仅存在于IDE之内,那么它自然而然地更像是开发者所独有的工具。

然而,一旦它能够借助手机来进行操作,通过语音方面的交互,并且接入文档、网页以及业务流程之际,那么它所服务的对象便不再仅仅局限于工程师。产品经理能够运用它去拆解需求,运营人员能用它来处理数据,管理者能靠它去追踪项目,测试和设计同样可以将它纳入自身的工作流之中。而这恰恰就是TRAE SOLO Mobile更值得予以关注的关键所在。

回到最开始那个问题:AI 智能体的主场到底在哪里?

或许答案并非 IDE,并非浏览器,并非任何一种载体。真正的主场,乃是人的工作流自身,是这样的一种情况,是这样的一种存在。

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