这是“赛博工友”的成人礼

作者／  IT时报  沈毅斌

编辑／  郝俊慧  孙妍

早晨八点时分, 于上海的具身子智能企业智元机器人处, 八台精灵 G2 准时开启作业, 仿若“打卡上班”一般。它们于龙旗科技的产线之上, 来回穿梭, 显得颇为忙碌, 其能够自主进行抓取动作, 放置物品时精准无误, 并且与测试机柜之间的通讯可达毫秒级别。有一场连续展开六天、每日时长为十小时的直播, 在全网范围内吸引了超过两千万人前去观看, 正是这场直播, 使得人们首次得以直观地目睹这般场景: 具身子智能机器人正逐步从实验室迈向真实的工厂车间。

当作六大未来产业其一, 具身智能获“十五五”规划给予了国家级战略高度状态, 在这样的定位之时, 上海的回应未僵持于一纸规划之上, 于浦东之处, 国家地方共同建造的人形机器人创新中心里, 则为机器人于异构训练场中再三展开学习抓取、放置以及移动, 其每一回动作均于不断积累真切物理世界的数据。而在普陀之地, 于上海机器人产业技术研究院内, 机器人经过层层“考核”以后方才“毕业”并得以入职工作。于闵行区漕宝路智元同京东联手打造的线下店铺之处, 消费者能够于近距离触摸“赛博工友”所具备的温度。

当前, 上海市已然汇聚了超过千家与具身智能相关的企业, 从整机制造领域, 到核心零部件范畴, 从模型算法方面，到系统集成部分, 一条覆盖上中下游的完备产业链, 正在黄浦江畔加速形成规模。有产业界人士做出预判, 凭借良好的产业基础以及科研实力, 具身智能有希望在2030年前后, 于上海率先迎来智能的集中涌现。上海具身智能产业的诸位“赛博工友”, 正在通过各自不同的方式, 去改写制造业的发展历程叙事。

顶层设计

从“开发态”到“部署态”

【智见】具身智能升级为上海构建现代化产业体系的骨干力量

智元Genie业务部项目总监艾文给出了明确的时间表, 2026年是智元具身智能部署态元年, 上半年的时候要去完成七大行业解决方案试验验证, 下半年则是要正式进入多场景、多方案大规模批量部署阶段。

有个阶段叫“开发态”, 那么被称为“部署态”的, 则是与“开发态”区分开来的极为关键的分水岭所在。智元有合伙人, 还有高级副总裁, 其中姚卯青道出, 处于“部署态”时, 已购买机器人的用户能够做到即插即用, 它成了一种生产力层面的事物, 而并非仅仅是单纯的开发平台, 也不是科研载体那样简单。

比如说, 在龙旗工厂当中, 存在着8台精灵G2机器人, 它们能够独立对多媒体进行检测, 也能独立对音频进行检测, 还能独立完成WiFi耦合的检测, 同时也能独立对辐射杂散发射进行检测, 这些都是平板四大核心检测工序, 并且其作业的成功率达到了99.99%, 效率已经达到了人工的80%到90%, 而这就是“部署态”的表现形式。

自“开发态”迈向“部署态”的这种跨越, 离不开上海那具有前瞻性的顶层设计。2025年8月, 上海市政府办公厅印发了《上海市具身智能产业发展实施方案》, 其中清晰地提出了“三百”目标, 即到2027年, 要聚集培育百家行业骨干企业, 要实现落地百大创新应用场景, 要达成推广百件国际领先产品, 并且核心产业规模要突破500亿元！

对于技术攻关方面, 上海着重支持包括感知决策、运动控制、具身语料以及操作系统等关键技术的奋力攻关, 依据核定的项目总投资, 给予最高达30%但上限为5000万元数额的支持；关于公共平台建设, 上海全面整合全市各类资源, 倾力打造涵盖算力、实训场、中试、投资、租赁这五大平台, 针对产业创新服务平台建设项目, 给予最高50%且上限为2000万元额度的投入倾斜；在数据要素范畴上, 对于购进语料服务产品的企业, 给予每年高达500万元的语料券扶持。

这表明, 具身智能已然历经转变, 不再仅仅局限于“未来产业的愿景”范畴, 而是实现升级, 成为了上海构建现代化产业体系之中的骨干力量。

数据也同样证实了上海处于领先的位置状态: 从2026年1月份开始一直到5月份, 上海市在机器人制造这个领域的销售收入同比呈现出增长22.4%的情形情况, 张江区域里面已经聚集集合了具备身智能相关性质的企业接近差不多150家, 其中属于机器人的集聚产业链这类的企业差不多有100家。上海机器人产业技术研究院的院长郑军奇朝着《IT时报》的记者表明表示, 上海不单单仅仅只是具备拥有完整的产业链布局安排, 而且还具备拥有扎实的链主企业培育的坚实基础根基, 以及还有面向 future的应用场景, 各个方面方向都具备有着比较大的优势长处。

产业瓶颈

“进厂打工”的三重考验

【智见】数据、标准、ROI，几道绕不过的坎

已经在平板质检产线上稳定“打工”了105天的8台精灵G2机器人存在着技术、产线配合等挑战, 机器人真正大规模“进厂”仍有几道绕不过的坎, 其于今年4月初仅有4台人形机器人上产线, 如今该数量翻了一倍。

具身智能最稀缺的那如同“石油”般的数据, 是第一道坎。GPT能轻易抓取互联网文本, 可机器人的物理交互数据几乎是要从零开始构建的。艾文在接受包含《IT时报》记者等在内的采访时直白表示, 要是类比GPT的话, 当下具身智能的智能化水平, 还达不到GPT的1%。“我们所有的数据大概也就是百万小时的层级, 然而真正达成模型涌现是需要上亿小时的”。

姚卯青还提到, 源自于真实情景、真机的那些数据极为珍贵。智元旗下的子公司觅蜂科技特地针对数据的产出以及交易来谋划, 促使具身智能数据大量呈现。

第二道坎儿是标准, 郑军奇跟《IT时报》的记者讲, 具身智能的核心性能之类的指标截至目前还没有统一的定义, 处于一种“百家争鸣”的状况, 然而标准并非去参照A企业的策略或者采用B企业的方案, 而是行业得达成共识, 这样的共识在当下技术路线还没收敛的时候得靠时间去打磨。

身为国家机器人检测与评定中心（总部）的实施载体, 上海机器人产业技术研究院正尝试为行业建造测试方面的“通用语言”, 此研究院牵头构建中国机器人认证（CR）体系, 并且已经累计达成近300款产品的CR认证。“其一乃底线思维啦, 咱期望具身智能产业朝着安全保护消费者方向发展, 其二期望借助检测认证去引领技术的发展路径”。

第三道坎, 乃是ROI, 也就是投资回报率这一概念, 此外, 它还是在将具身智能商业予以落地之时, 最为核心的现实方面的考量了情形所在了。艾文宣称道, 依照当前精灵G2于工厂里面的部署状况来看, 其成本差不多就等同成了两年的人工的成本了, 正处于那种“是基本保持持平的这样一番状态了”。只有在伴随整机成本一步步下降下去之后这样了这样, 接着是把更多的该种型号机器人去部署到实际性的作业场景当中去完毕之后, 利润空间才会一步步得到是释放的结果了。

姚卯青予以自白, 于诸多场景之中, ROI尚无法全然达至盈亏平衡点。于精细操作范畴, 机器人之能力依旧未达需求标准, 诸如关乎微小元器件, 像螺丝、线缆这般的操作, 常常需由经验丰富之人来予以完成。

实战路径

用场景倒逼设计

【智见】具身智能高端制造圈正在加速形成

对于姚卯青来讲, 当下具身智能产业并非依靠凭借主观的随意揣度、凭空进行构思从而去设计机器人, 大规模量产背后最关键的逻辑乃是借助特定场景反向促使设计得以实现。

依照2025年12月进厂伊始, 我们认定必定能够搞定此场景, 可是入场过后历经了诸多遭受现实的严酷对待, 诸如软件、硬件、通信以及现场设备联调等此类问题。姚卯青坦率而言。

一个细节能够充分表明“毒打”究竟有多么真切。直播期间曾出现过一个“小插曲”, 机器人通讯那个主要节点与皮带线彼此间出现了通讯延迟状况, 进而致使平板出现堆叠情况, 作业成功率由百分百往下降到了百分之九十九点九九。龙旗科技机器人业务部的总经理李龙同样指出在测试进程里发现了六十多个问题, 像两个机器人之间偶尔会出现撞车现象, 这也许是外部环境致使传感器不太灵敏或是做出了错误判断, 这就需要工程师逐个去排查其中的缘由, 从而解决问题。

艾文作出解释, 那背后存在着两个体系的深层冲突, 机器人体系更倾向于汽车以及自动驾驶模式, 然而工厂遵循的却是工业自动化的逻辑, 这两者之间, 故障处理方式不一样, 异常恢复能力要求也不相同, 工厂设备一天所允许的故障时间是百分之四到百分之五, 可是机器人的要求是连续一个月都不能出现单点故障。

此刻, 智元于工业、零售、服务场景存有超一千台机器人的装机况态, 此后还会步入半导体、汽车零部件、物流、仓储以及更多类别的场景。并非仅智元这家企业如此, 处在上海张江区域时, 具身智能高端制造圈正以较快速度构建成长着, 多个朝着产业化实现落地目标的项目达成签约事宜, 多家企业也都加入到了张江机器人谷生态联盟之列。

未来愿景

10万台“进厂”

【智见】产业端和需求端双方双向奔赴

上海针对具身智能的布局, 并非仅仅只有一份方案而已, 今年5月的时候, 上海市经济信息化委主任汤文侃在“开局起步‘十五五’”新闻发布会当中宣布, 上海会全面施行“人工智能+”行动, 力求到“十五五”末期推动10万台人形机器人进入工厂, 规模以上工业企业智能体应用的普及率超过80%, 聚焦集成电路、高端装备、汽车等重点产业, 以上海10家样板企业作为牵引，进行一体化布局具身智能、工业智能体、工业语料以及智算云平台, 培育智能原生工厂。

上海市经信委明确指出, 截止到2026年年底, 人形机器人这类重点产品, 需在一批具有代表性的场景里, 率先达成应用验证以及常态部署, 从中凝练构造出百个以上具备高价值的应用场景, 进而带动形成万台级规模的落地能力。

的确, 达成“10万台进厂”这一目标, 还有很长的路得去走。在郑军奇的观点里, 此目标并非难以企及, 然而从商业端以及需求端的层面来考量, 存在不少短板, 像场景化测试成本高昂, 企业既得投入资金进行场景适配，又不能确定该场景落地之后能不能带来商业回报；消费者对于机器人的能力界限清晰认知欠缺, 要么期望过高, 要么心存疑虑, 这就要求产业端和需求端两者能双向奔赴。

讲述上海具身智能产业的, 是一个从实验室迈向车间, 从“会说话”迈向“能干活”的真切故事。就像姚卯青所讲的, 量产并非目的, 而是必经的道路。借助规模化部署, 机器人于真实场景当中获取数据, 再凭借数据闭环使产品更具智能。

排版／ 季嘉颖

图片／ IT时报  采访对象

来源／《IT时报》公众号vittimes

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