近日, 一场直播引发科学智能领域热烈讨论, 这场直播是宣称要持续五天的所谓的“百题马拉松”直播, 其所涉及的诸多问题均源于真实科研场景, 值得一提的是, 在公开验证环节所展示的正是, 日前刚刚发布的国内首个完全没有人工参与介入的, 名为物质科学干湿闭环的技术体系。

上海科学智能研究院, 简称“上智院”, 牵头建设了这座处于国内领先地位的“超级科研工厂”, 孵化企业上海格物智研科技有限公司, 简称“格物智研”, 负责其运营的工作, 它已成功实现了名为“AI计算 - 自动实验 - 数据回流 - 模型自进化”的闭环全流程的运行, 并在生物医药、能源材料、日用化工等多行业方向展开了验证性应用。

“超级科研工厂”的自驱动实验室一期。

上海着力发展的三大先导产业之中, 人工智能是其一。以人工智能引领科研范式变革这个举动, 使其能够加速各领域科技创新突破, 进而更好地助力培育发展新质生产力, 而这正是上智院从一开始就有的使命。上智院作为上海乃至全国在科学智能领域首家大型新型研发机构, 虽然成立的时间还不到三年, 然而却已经重新定义了科学研究的组织方式。一批来自复旦大学和头部科技企业的AI科学家以及领域科学家, 正在此处探索科学智能的产业化新路径。

【破界】

上智院那儿有个学术酒吧, 这酒吧算得上是一道景致, 一切具备分享科研进展意愿的人, 能够去兑换一杯不含酒精的鸡尾酒。

鼓励跨界碰撞的“学术酒吧”

复旦大学校长助理、上智院理事长吴力波说道, 我们的理念正愈发清晰, 此理念为破界共融, 此理念为价值共通, 此理念为颠覆共识, 此理念为研产共创。

这种理念, 首先从物理空间的组织方式方面得以体现, 在Alpha破界营里, 领域科学家、AI算法专家以及工程师, 共处一室进行办公。上智院副院长程远介绍道“怎会产生化学反应倘若不在同一个物理空间? ”上智院在促使领域科学家由观望者向科学智能核心参与者转变, AI团队从工具提供者升至科学问题共同定义者。

破界融合具备的价值, 正于前沿科学问题里获得验证, 病毒到底采用怎样的方式突破宿主细胞的防线, 一向是病毒学领域之中颇为核心的问题之一, 以往的研究大多着重在病毒入侵前后的静态结构观测方面, 来自上智院、复旦大学基础医学院、上海市重大传染病和生物安全研究院以及思朗科技的诸多科学家、工程师, 正针对这一国际前沿问题展开跨领域联合攻关行为, 探索病毒入侵的关键动态过程。

在范式变革这一层面, AI的角色正在被重新进行定义。今年3月的时候, 上智院跟复旦大学、无限光年联合发布了“超级科研合伙人”, 也就是“大圣”。它和以往AI工具的最大不同之处在于其能动性, 科学家好似“唐僧”, 明确科研“真经”的方向, 而“大圣”如同孙悟空, 有“七十二变”用于解决科研难题, 有像“金箍棒”一样的基础模型工具, 还能够变出“分身”并行处理众多繁琐工作, 不再是单纯地执行细节指令, 而是主动朝着科研目标去推进。

【破题】

科学智能身为新一轮产业革命以及科技变革至关重要的交汇关键, 其一与科技创新相牵连, 其二同产业升级相衔接。它有别于那种传统的“先进行科研随后再转化”的路径方式, 上智院针对产业所存在的症结难点以求解科学问题。

对这事感触颇深的是上智院称作AI科学家、格物智研创始人的曹风雷 , 他曾经去过高校 , 也待过企业 , 经过一番辗转之后 , 最终选定了上智院 , 他说 , 在高校的时候 , 有点迷茫 , 不清楚自己所开展的研究 , 对于产业而言究竟有没有作用 , 等到进入企业之后 , 又察觉到产业化的实现 , 是离不开底层技术突破的 , 然而这却是多数企业都不愿意去做的事儿。

针对高校科研而言, 其具备前瞻性目光, 企业则在敏捷响应方面表现突出。上智院所处位置介于高校与企业之间, 一方面存在勇于摸索前沿科学“无人区”之举, 另一方面还能紧密追随产业痛点。“凭借如此情况, 为怀揣产业梦想的科研人员给予了相当不错的‘土壤’以及机制。”曹风雷如此表述。

仅仅极短时段间隙间, 就出现了好些成果得以落地达成, 可以举例来看, 去年4月之际, 在北京发布诞生那近十年以来的, 属于首个大风橙色预警, 而此种情况可是借助凭借了, 由复旦大学一块儿共同努力和上智院联合起来齐心协力成功建构构建的“伏羲”气象预测模型体系才得以实现的, 它提前预先锁定了强风的路径以及强度的峰值高处。于本年3月之时, “伏羲”成功入选进入2025年度“中国十大气象科技进展”这个行列之中。在占据98.1%气象要素指标这个比例之上, “伏羲”中期预报大模型的预报成效效果要比国际标杆欧洲中期天气预报中心更为优越出色。又如, 燧人团队跟中国科学院上海有机, 跟化学研究所展开合作, 找出了那种长期被忽视的特别关键的反应条件, 把一类重要催化反应的展现选择性的能力提高了3倍。

这些成果, 在某种程度上有或没有受益于“星河启智”科学智能开放平台 , 此平台是由上智院联合复旦大学以及无限光年一起打造而生的 , 它汇聚了400余个模型还有科研工具 , 适配8款国产芯片 , 已经吸引了400余家机构 , 120多个实验团队入驻 , 为产学研协同创新提供了坚实的技术底座。

上智院以依托复旦大学而建立, 其自诞生的那一日起, 便切实地深深扎根于这片充满学术气息的肥沃土地之上。不管是底层算法存在的那种原创性的突破情形, 还是复杂科学问题所呈现出的系统化认知状况, 这一切都绝对离不开复旦所具备的扎实的基础研究根基呀。

【破格】

上智院的数学方向青年科学家陶兆巍说, 只要是处于攀登“高山”的路途之上, 就算是阶段性成果亦会被予以认可。

这里开展企业OKR（目标与关键成果）管理推行工作, 不将论文视为唯一评判标准, 不把“帽子”当作考量依据, 仅仅关注真实贡献, 使得科研人员能够摆脱指标的限制与约束, 进而能够静下心来“追逐那最高的山峰”。

具备复合型人才队伍, 平均年龄33岁, 百余名, 作为“创新特区”, 由上海市统筹布局的上智院, 31%是来自海外院校以及顶尖AI实验室的人员, 40%是来自有着十分深厚工程经验的头部大厂的人员。

“并不需要依据资历辈分来进行评判, 只要是年纪轻轻的人, 一旦拥有独特的、与众不同的思考观念, 那么便能够带头、引领, 从而组建起属于自身的团体。”吴力波讲道。

1694年牛顿首次提出的亲吻数问题, 300多年来一直欠缺系统性突破, 亲吻数问题的突破正是受益于这般的“不拘一格”。能不能借助AI来助力亲吻数的求解呢? 这可是个相当大胆的想法。上智院AI Math（数学智能）青年研究员、北京大学博士生马成栋, 理所当然地成为了项目牵头人。有一堆年轻人所开发出来的那个强化学习系统, 将亲吻数问题的多项世界纪录实现了刷新, 其具体表现为, 在二十六至三十一维度那一块儿, 把人类已知的最佳堆积结构给打破了, 在十三维度的时候, 发现了五十多年以来的最优有理解, 于十四维度等众多维度之中达成了六千多种全新解法的壮举。

上智院借助赛事去发掘青年人才, 自2023年开始直到现在, 由复旦大学以及上智院主办的世界科学智能大赛已经举办了四届, 该大赛吸引了全球将近30个国家和地区的4万名选手参与赛事, 上智院主任研究员、格物智研算法高级专家徐丽成, 恰恰是大赛首届的优胜选手, 其从浙江大学博士毕业之后直接加入了上智院。

剑指二零三零年, 上智院的目标乃是建成国际顶尖科学智能机构, 回望上海于科学智能领域的这一关键落子, 在当前的全球格局里面越发彰显出其前瞻性 , 当人工智能从“工具”迈向“合伙人”, 科学发现的路径以及速度正在被重新定义 , 科学智能所开启的, 不但会是一场效率革命, 更是一场认识论层面的深刻变革, 它使人类抵达原本难以触及之地, 让世界的运行规律逐步展现。