对于相对简单的问题，所有模型都在一两轮内猜出了正确答案，例如下面的房子：

还有非常简单的草原和海洋：

动物主题相对复杂，模型一般需要猜测4-5轮，比如大象问题：

游戏整体效果非常好，网友们也​​给予好评如潮：

你画，我猜这个项目的起源

模型绘画不是什么新鲜事，但是让你用一个大模型来绘画，我猜？这个天才的想法是如何产生的呢？

首先，我不得不提一下西蒙·威利森（Simon Willison）的一项测试。他要求所有模特在自行车上画出鹈鹕主题的图像，然后比较效果。

然后保罗·卡尔克拉夫特看到了这个测试，他想到了一个想法：这样的比较速度太慢，而且效果也不好。既然都画了同样的主题，为什么不让大模型玩一个你画我猜的游戏呢？

没想到，这个小家伙说到做到，一天后就发布了《你画我猜》0.0.1版本（这是令人羡慕的执行能力）。

游戏中，他设置答题模型每2秒猜测一次，答题速度较快的模型返回答案的速度也会更快。

网友评价褒贬不一

不少网友表示，之前《我的世界》的大型模型搭建比赛让人印象深刻，如果画出来的话，我猜可能会成为新的视觉标杆！

其他人则热情提出优化建议，比如以回答对方问题的速度作为评分标准，或者加入人工结果作为参考。

其他人建议将游戏转变为对抗性训练，这样大型模型就会进展得更快。

不过，尽管好玩，也有网友持负面看法，表示不明白这个项目的意义。

有网友调侃称，这款游戏的作用是成为未来AI考古的文物，帮助他们了解其起源。

嗯，我们的人工智能有自己的洞穴壁画（doge）。

然而，通过游戏学习实际上是教育理论和心理学中的一个重要术语。

不少网友表示，孩子们还通过玩游戏来提高智力、学习技能。也许这可以成为训练大型模型的新方法。

虽然本次比赛只有6轮，参赛车型也有限，但这确实是一次非常有趣的练习。

作者Paul Calcraft也表示会持续更新游戏，包括分数显示、更多游戏主题等，期待更多后续！