鱼羊源于奥飞寺

量子比特 |公众号QbitAI

说到最近大模型应用哪个赛道最火，AI搜索绝对是其中之一。

来自大公司的初创公司不仅失败了，而且它们的功能也越来越深入：整合纸质图书馆、引入多模态实现图像分析……有增加知识获取成本的趋势。

在最近量子位收到的读者反馈中，我们确实感受到了大家对于AI搜索的期待，同时我们也观察到了一个呼声很高的需求——AI搜索+知识库。

毕竟，通过搜索获取​​信息只是第一步。真正积累知识，还得靠积累。这时，知识库的好处就体现出来了：信息经过过滤后，能够更好地满足需求，而且在需要的时候，往往可以比“全网搜索”更准确、更快速。

换句话说，如果AI搜索和知识库能够整合在同一个工具中，就相当于定制了一个专用版本的AI搜索。

像：

于是，我们在工具中搜索，发现国内现在有一款集成了知识库功能的人工智能搜索。

秘塔AI搜索新推出“专题”版块，专注于使用自定义知识库的AI搜索。

新功能一推出，第一波听到消息的网友就已经兴奋不已：

△图片来源：微信公众号“笔刀”

具体可以达到什么效果呢？废话不多说，下面开始实际测试吧~

知识梳理，效率提升

快到年底了，又到了量子比特智库撰写年度前沿技术报告的时候了。

以往关于量子比特每日更新的技术跟踪文章虽然内容比较全面，但缺乏系统的梳理。剥去茧子，将信息串联起来，还是相当耗时的。

所以第一轮测试，我们会尝试将同一技术主题下的文章导入到秘塔中，看看自定义知识库+AI搜索是否能够帮助分析师。

比如挑战Transformer的新架构。

文章导入后，在“变形金刚挑战者”主题下，秘塔AI搜索会自动为我们总结出一张概念图，梳理出关键概念和信息关联（如论文作者）。

接下来，如果您有任何需求，只需在搜索框中输入问题即可。

我们抛出以下问题来尝试一下效果：

与其他 Transformer 挑战者相比，Mamba 的优势是什么？

我们来看看答案：

可以看到，AI总结的每一条内容都可以在知识库中找到。由于知识库中的信息本身已经过过滤，所以答案的质量会比搜索整个网络更符合用户需求，也更有针对性。

秘塔AI搜索广受好评的脑图功能在“专题”中也得到了继承，可以帮助提问者快速梳理信息。

如果您觉得这个答案不错，也可以点击问题旁边的“+”号将其添加到本主题中。

当您再次打开该主题或与其他人分享该主题时，您可以更方便地查看。

顺便说一句，添加到主题的搜索结果可以手动编辑。

从这一点来看，知识库+AI搜索在知识整理方面确实可以省去很多麻烦。

我们让它变得更难一点，比如让它直接做分析师的工作……

写一篇Transformer挑战者的技术分析，附关键图表，约1000字。

别告诉我，这有点有趣。并且它还可以自动生成PPT：

提前计划下班，通过！

需要说明的是，我们这波实测的准备有些仓促。如果我们像量子比特智囊团的孩子们一样，早早就在文件夹里准备了一堆文件，那么……

公司内搜索并现场包装

这一次，我真的为我的量子位分析师同行找到了一个可靠的工具。

值得一提的是，我们的实际测试发现，AI搜索+知识库的结合不仅对学术研究有用。

比如最近量子位编辑部新生的抱怨之一就是，内部培训资料虽然很多，但是有点乱。如果想要查找一些信息，就必须在原有的知识库中进行长时间的挖掘，效率低下。不是很高。

所以我们也尝试将训练文档导入到Secret Tower AI搜索中，并创建了一个“量子位助手”主题。

这样就不用去翻文档了。有问题尽管问，“量子比特助手”可以直接梳理策略。

可以看到，在回答“如何快速写作”这个问题时，AI搜索实际上是从多个训练文档中提取和总结信息，比简单的关键词匹配要快得多、更全面。

另外，问一些棘手的问题也不是不可能……

比如我一开始珍藏的“推广攻略”，就是秘塔AI搜索根据知识库中的信息总结出来的。

按关键词搜索，原来的知识库里找不到这个东西。

非常方便的是，每个主题都可以通过链接与外界分享。

您甚至可以使用 shell 在几分钟内愚弄您的老板。

单击此处的 API 按钮：

您可以一键复制API调用代码，直接添加到自己的程序中：

通过连接公司的聊天机器人什么的，几分钟就可以打包出定制版的“办公助手”。

值得一提的是，我们在测试过程中只上传了相对较少的文件到知识库。事实上，如果您积累了数百GB的企业内部数据，MiTa AI Search也可以提供支持。

5000积分的免费额度相当于上传500M文件或调用500次API。如需扩容，每1000积分（即上传100M文件/调用100次API）最高优惠2.6元。

相当于以相对较低的成本定制了企业内部的AI搜索或专业搜索。

年底KPI加一~

AI搜索越来越实用

看完这波实战测试，你如何评价秘塔AI搜索的新功能呢？

不客气地说，Secret Tower AI 的新实用性只是近期 AI 搜索激烈竞争的一个缩影。

随着大模型推理的价格下降，AI搜索是大模型应用最早的实验领域之一，其商业价值日益受到各方认可。

甚至可以说，AI搜索已经成为当下最热门的大模型应用赛道。

米塔AI搜索作为国内最早在这一赛道上起步的人，也越来越受到用户和市场的关注。

一方面，美图科技背后的团队拥有强大的技术背景。

敏克睿，米达科技创始人，复旦大学计算机系校友。牛津大学数学系毕业后，先后在牛津大学数学系和美国UIUC电子与计算机工程专业攻读硕士、博士学位。

2018年，闵克睿创立了米塔科技。此后，米塔写作猫、米塔翻译等产品在AI圈子里获得了良好的口碑。

另一方面，在市场大大小小的玩家推出的各种花样中，AI搜索量的方向越来越明确：实用、实用、实用。

在这方面，Secret Tower AI搜索始终走在创新的前沿：

3月份正式发布，自带思维导图、大纲、PPT功能，受到不少网友好评。

6月，搜索范围进一步从全网、学术、播客扩大到图书馆。可以搜索和整合互联网各个角落的文档，还支持免费下载。

9月，推出图片搜索，支持上传图片进行分析。

“话题”功能的全新推出，可以说再次让该功能成为最受用户欢迎的功能。

据量子比特智库数据显示，今年7月，米塔AI搜索的网页访问总量位居国内AI搜索产品第一，可见其市场认可度。

热潮之中，对我们普通用户来说的好消息是，AI搜索等大模应用确实在一步步贴近工作和生活，变得越来越简单易用。工具带来的效率提升，是这场大规模技术变革最直接的意义。

那么，您是否开发了人工智能搜索的独特用途？欢迎在评论区与我们分享~

而如果你还是一个“观望”的人，也许是时候开始体验一下了。

ps目前，秘塔AI搜索专区仅支持PC端使用。入口在这里：

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