IT之家 11 月 18 日报道,近期有传言称,包括 OpenAI、Google 和 Anthropic 在内的顶级 AI 实验室在开发先进 AI 模型方面遇到困难。这些报告将原因归咎于缺乏高质量的培训数据,导致回报递减,从而使持续投资变得困难。
对此,OpenAI CEO Sam Altman 和 Anthropic CEO Dario Amodei 都表达了不同的看法。奥特曼似乎是对负面新闻的回应,他在社交媒体上发布了一条神秘的信息,暗示“没有限制”。 Amodei 也有类似的观点,虽然他承认许多因素可能阻碍人工智能的发展,但他乐观地认为有办法克服这些障碍,包括使用合成数据。
IT之家注意到,谷歌前首席执行官埃里克·施密特也对这些报道表达了自己的看法。他认为大型语言模型将在未来五年内经历两到三次迭代。这些模型的性能正在以前所未有的速度增长,目前没有证据表明这种增长趋势即将停止。尽管我们最终会遇到瓶颈,但我们还没有到那儿。
施密特预测,未来将会出现更先进、更强大的人工智能模型,特别是在物理和数学领域。他以OpenAI最近发布的草莓AI模型OpenAI-o1为例进行了讲解。不过,施密特也警告说,随着模型变得更加先进,潜在的危险也会增加。他指出,这些原始模型可能比人类更擅长发起“零日攻击”。此外,生物病毒和新型战争也可能成为人工智能发展带来的潜在威胁。
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