近年来，人工智能技术以近乎爆炸性的速度发展。早在几十年前，一批科技先驱就发现了人工智能等技术的巨大潜力。其中一位代表人物被比尔·盖茨誉为“预测人工智能最准确的未来学家”。雷·库兹韦尔. 1990年，他准确预测了互联网的扩张、人工智能击败世界围棋冠军以及面部识别技术的发展。他还在25年前预测，随着大模型技术的出现，计算机将在2029年达到人类智能的水平。 ，越来越多的人相信这个预言可能会实现。

库兹韦尔是许多产品的主要发明者，例如第一台 CCD 平板扫描仪、全字体光学字符识别、盲人打印和语音阅读器。他也是谷歌的首席研究员以及谷歌和NASA联合举办的奇点大学的研究员。校长。 2005年，库兹韦尔在新潮新作《奇点临近》中总结自己的思想，提出“奇点理论”，其中“人类将经历‘技术爆炸’”的观点引发业界争议。 2024年，库兹韦尔出版了新书《奇点更近》，详细描述了包括人工智能在内的一系列可能改变人类社会的未来技术。

那么，以2024年为坐标原点，观察未来人类社会的科技发展，库兹韦尔有哪些新的预测呢？ 11月21日，库兹韦尔接受新京报贝壳财经记者专访，回答了人工智能技术爆发的原因、​​人工智能未来是否会主宰人类、下一个技术将深刻改变哪些领域等问题。人类发生在？以及其他“未来派”问题。在他看来，人工智能已经应用于制造、能源等各个重要领域，人类目前正处于生物技术革命的中期阶段。 2030年，人类将迎来纳米技术革命，2045年，人类将能够达到技术的“奇点”。到那时，在科技的帮助下，每个人都将过上富裕的生活。

照片由受访者 Ray Kurzweil 提供

算力指数级增长推动AI发展，预计2029年达到人类智能水平

新京报贝壳财经：2024年诺贝尔物理奖和化学奖都与AI有关，获奖者中杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）是你在谷歌的前同事。您对他们的奖项有何看法？

Kurzweil：当前AI大语言模型的基本思想早在20世纪50年代就已经构思出来，但当时的计算机还不足以让它们发挥作用。大多数专家都认为人工神经网络是一条死胡同，但辛顿和哈萨比斯有远见，意识到未来的计算机将有能力释放其潜力。

他们的奖项向世界传达了一个信息：人工智能的变革潜力是真实而深远的。目前围绕人工智能有很多炒作，许多人仍然将即将到来的未来视为科幻小说。持怀疑态度并没有错，但过度纠正可能会危及即将实现的技术突破。这项诺贝尔奖为公众对人工智能背后的科学的认可提供了有力的验证。

尽管获奖者的发现令人印象深刻，但我们仍处于这场科学革命的早期阶段。未来五年，人工智能将带来比本世纪迄今为止所取得的进步更多的进步。无论是医药、能源、制造、农业、教育还是交通，人工智能都将为人类提供工具，帮助实现前所未有的健康和富裕。确保这些好处能够广泛、安全地分享，需要政策制定者在知情的公众参与的推动下采取明智、前瞻性的行动，而诺贝尔奖带来的话题性将有所帮助。

新京报贝壳财经：您在1999年就预测计算机将在2029年达到人类智能水平，能谈谈您的理由吗？ 2024年你还坚持这个预测吗？

Kurzweil：作为一名发明家，我从 41 年前开始追踪技术进步的步伐，以帮助我成功并准确地把握我的发明的时间。我发现信息技术正在以指数级的速度发展，而当时很少有人意识到这一点。这种趋势今天仍在继续，我使用这些数据作为我所有预测的基础。我1999年的预测最初引起了极大的震惊和怀疑。斯坦福大学召开了全球人工智能专家会议来讨论这个问题，80%的与会者预测需要100年才能实现这一目标。如今，学术界的共识已经与我最初的预测趋同，甚至有人认为通用人工智能（AGI）将会提前实现。

推动AGI到来的主要力量是信息技术特别是计算能力的指数级增长。

一美元能在不同世代买到的算力存在差异。图片由受访者提供

该图表显示了经过通货膨胀调整后，多年来一美元可以购买的计算能力的差异。以对数尺度呈现，它是一条平滑且稳定上升的曲线。这种指数级增长源于自我强化的反馈循环：一代技术的进步直接促进了下一代更先进技术的发展。例如，我们使用最新的芯片来设计更强大的芯片，从而形成持续创新的循环。

1939 年，第一台可编程计算机每美元每秒只能完成 0.000007 次运算。如今，最新的 Nvidia B200 芯片每美元每秒可完成 5000 亿次运算。这意味着过去85年来，算力的性价比每14个月就翻一番。

计算能力的指数增长对于训练日益复杂的人工智能模型至关重要。在过去的 12 年里，用于训练最先进的机器学习模型的计算量每隔几个月就会翻一番，推动了人工智能能力的快速进步。大型语言模型（LLM）的出现就是这一趋势的证据。

三个融合趋势将推动通用人工智能的实现。首先，计算能力的指数级增长将继续降低训练人工智能模型的成本，使得实现更大、更复杂的神经网络成为可能。其次，更好的算法的发展使人工智能能够更有效地理解和推理。第三，丰富而广泛的训练数据集数量持续激增，为人工智能学习和改进提供了必要的数据。

目前，我们正在按计划推进，预计到2029年AI智能将达到人类智能水平。

2029年AI将表现“像意识”。控制AI风险，人类并非“注定失败”

新京报贝壳财经：对于目前的大语言模型是否通过了图灵测试，业界存在争议。对于这个问题你怎么看？

库兹韦尔：从最初声称人工智能通过图灵测试（这已经发生）到被大家普遍接受作为结论，需要几年的时间。问题不在于人工智能的最终能力，而在于达到这一重要里程碑的时间表。

人工智能是否有自己的思想这个问题属于哲学范畴。目前还没有确凿的科学测试可以证实或否认人工智能的感知能力。人们假设彼此都是有意识的，但这种关于人类的共同假设开始在人类领域之外崩溃。有些人认为动物有意识，但并非所有人都有意识，从而引发了动物权利争议。当我们在未来电影中看到星球大战中的 C-3PO 或 R2D2 等人形机器时，人们常常认为它们是有意识的，即使它们实际上只是具有机器智能的机器人。然而，我们没有办法证明他们有意识。到 2029 年，人工智能的行为将像有意识一样，因此我们将把它视为有意识的存在。

我相信意识是信息处理的一定程度的复杂性和组织的结果。随着人工智能继续以指数级速度发展，模仿和真实意识之间的界限将变得越来越模糊。

新京报贝壳财经：如果AI有自己的思想，您如何看待像电影《终结者》中那样AI入侵人类社​​会的可能性？

库兹韦尔：好莱坞经常描绘人工智能成为人类敌人的未来，但这不是现实。人工智能的真正故事不是竞争，而是合作。人工智能并不是来自火星的外星入侵者。我们创造这些技术是为了扩展我们的能力，增强我们的智慧，并解决自古以来困扰人类的挑战。人工智能从我们内部进化而来，将反映我们的价值观、知识和抱负。我们将与AI融合，共同走向未来。

然而，人工智能带来的风险是真实存在的，必须认真对待。技术一直是一把双刃剑。我们需要开发符合人类价值观、用于行善而非作恶的人工智能。我们有道德责任实现人工智能的承诺，同时控制其潜在危险。这意味着我们必须继续促进反映多样性和价值观的人工智能的发展，保护和改善我们的社会机构和治理，并加强近几个世纪和几十年来显着减少暴力的道德理想。

让我担心的一件事是小型语言模型的扩散，这些模型是由个人或团体在没有适当控制的情况下开发的，很容易落入坏人之手并被用于恶意目的。这就是为什么我强烈支持人工智能阿西洛玛原则等倡议。这些原则为人工智能的道德发展提供了指导。我参与了这些原则的制定，并相信它们对于确保人工智能造福人类至关重要。

好消息是，历史站在我们一边。在我成长的世界里，大多数人都相信核战争几乎是不可避免的。然而，人类已经找到了避免使用这些可怕武器的智慧，这是一个令人自豪的例子，说明我们也有能力负责任地使用新兴生物技术、纳米技术和超级智能人工智能。我们注定无法控制这些危险。

新京报贝壳财经：尽管当前人工智能热潮，但大多数人工智能公司仍在烧钱融资，不少初创公司已经破产。你觉得这个问题怎么样？

Kurzweil：虽然一些人工智能初创公司可能会失败，但我认为这是创新周期的自然组成部分。与任何新兴技术一样，它将经历一个实验和完善的过程，直到被广泛采用。然而，在理解当前对“生存”的关注时，重要的是要将其置于人工智能指数级增长的更大背景下。虽然一些人工智能公司可能会在短期内陷入困境甚至失败，但总体趋势是在计算能力增强和成本下降的推动下快速进步。当我们接近2029年实现通用人工智能时，焦点将不可避免地从简单的生存追求转向解决世界上最具挑战性的问题并创造前所未有的财富。

过度依赖旧商业模式的组织不会成功。如今的变化速度如此之快，即使是三到五年的商业计划也需要考虑到在此期间行业的各个层面都将发生重大变化。

随着信息技术在价格、性能和功能方面不断达到新的高度，新的应用程序将变得可行，而现有的商业模式将失去其可行性。这就是为什么我们必须从线性思维转向指数思维。

成功的公司将适应这种快速变化的环境，并开发满足现实世界需求的人工智能解决方案。这需要指数级思维、创造力和勇气去做以前从未做过的事情。

纳米技术将改变人类社会人类智力或将扩大100万倍

新京报贝壳财经：在您看来，下一个会对人类社会产生巨大影响的技术是什么？会产生什么影响？您认为“技术奇点”何时到来？

库兹韦尔：当前的“大语言模型”应该被称为“大事件模型”，因为它们的应用远远超出了语言的范围——我们已经在医学、能源、制造等几乎所有重要领域使用它们。 。

2030年代，我们将迎来纳米技术的革命。尽管纳米技术仍处于起步阶段，但其研究和开发已遍及各个行业。尖端大约有一百万纳米宽，在纳米尺度上，科学家们正在操纵小于这句话末尾句点大小的百万分之一的物体。他们的目标是最终建造出纳米机器人，其功能类似于当今的机器人——感知数据、处理信息、采取行动并相互通信——但在分子尺度上。

一旦生物技术在这十年内充分发挥潜力，纳米技术将使我们能够在 2045 年与技术完全融合。到 2030 年代，纳米机器人将能够在我们的血液中游泳并精确地执行医疗任务，将药物直接输送到病变部位甚至钻通阻塞的动脉。我们将利用纳米技术，通过个性化分子组装机来制造所有家居用品。最终，我们将使用纳米机器人将我们的大脑连接到云端，将我们的智力扩展一百万倍，并解锁当今难以想象的新意识水平。

此外，医学进步将在相当程度上加速。如果足够勤奋，很有可能达到“长生逃逸速度”。换句话说，你会变得越来越年轻。

因此，我相信“技术奇点”将在2045年实现。

新京报贝壳财经：您对未来经济体系有何展望？随着自动化和人工智能的发展，传统经济模式是否会被颠覆？

Kurzweil：随着人工智能在各个行业的普及，产品的真正价值将来自于它们所包含的信息——本质上是所有创新，从想法到控制制造过程的代码。例如，在音乐行业的转型中，从物理唱片到音频文件，复制一个音频文件的成本几乎为零。真正的值是文件中包含的数据。这种变化将发生在所有制造业。

很快，所有产品和服务的价值将100%以软件和相关信息的形式体现。信息技术，无论是硬件还是软件，每年都会贬值50%左右，这将为经济提供强大的通缩力量。这意味着生产一切的成本将大幅下降。

结果，满足我们基本需求的成本将大幅下降。到 2030 年代初期，在人工智能的帮助下，人们将拥有一个打印服装、住房和食品的开源市场。到那时，满足一个家庭的基本需求就比较容易了。大约10年后，人们的生活质量甚至将达到今天所认为的奢侈水平，但成本却要低得多。这种丰富性将挑战我们当前基于资源有限假设的经济模式。

人工智能将接管特定类别的工作，但它也将开启新的、创造性的赚钱方式。随着时间的推移，工作经历了历史性的变化。技术变革创造的许多机会超出了旧的工作范围，例如开发应用程序、数字营销和成为社交媒体上的意见领袖。今天，我们的工作岗位比以往任何时候都多。

随着人工智能掌握所有人类技能，价值将从个人技能转向创业精神、创造力和适应性。为了在未来蓬勃发展，我们需要探索我们的个人兴趣并找到我们的激情。

随着我们进入一个富裕的时代，传统的就业模式将被颠覆，我们需要找到新的方法来保证每个人的经济安全。到 2030 年代，全​​民基本收入 (UBI) 可能成为一个安全网，确保每个人都有足够的资源在这个新世界中生存和满足。

记者联系邮箱：luoyidan@xjbnews.com

新京报贝壳财经记者 罗一丹

编辑 岳彩洲

校对：杨旭丽