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伦敦政治经济学院教授皮萨里德斯谈人工智能对就业和员工福祉的影响

封面新闻记者 张峥

“我的很多研究成果不一定能让所有人满意。”作为劳动力市场和就业问题的研究人员之一,伦敦政治经济学院皇家经济学教授克里斯托弗·皮萨里德斯(Christopher Pissarides)及其团队在过去三年里一直在进行人工智能方面的研究。人们对工业国家智力对生产力提高和员工福祉的影响进行了系统研究。 “提高生产力当然是我们的首要目标,但关注员工福祉才是我们的关键目标。”他提醒,随着人工智能的应用,员工将需要掌握越来越多的技能。皮萨里德斯呼吁雇主更加关注员工的福祉,“我们应该更负责任地使用技术。”

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皮萨里德斯。与雪摄影

皮萨里德斯因与另外两位经济学家共同构建劳动经济学领域的DMP模型而获得2010年诺贝尔经济学奖。近日,封面新闻记者对皮萨里德斯进行了专访。

AI时代的角色变动比工作变动更常见

人工智能广泛应用的时代或将来临

“我们需要工作来发挥创造力,但如果工作让人不快乐、不快乐,甚至患上抑郁症和精神疾病,那么这个代价值得吗?”皮萨里德斯问了这个问题。

人工智能时代,技术变革带来的变化,要求很多企业员工快速适应角色变化。 “这需要员工从一种角色转换到另一种角色。”皮萨里德斯提到,这种转变可能是工作的变动,也可能涉及关闭一家企业或成立一家新企业。 “劳动力市场角色的变化比工作的变化更常见。每个行业都有大量的工作岗位正在消失,同时也有大量的新工作岗位被创造出来。”

大规模的创新带来了一次又一次的革命。技术革命提高了人们的生活水平,减少了贫困。每一次工业革命和重大发现都与能源有关。很多人认为,第四次工业革命是以人工智能的应用为代表的。 “我们预计技术变革将使整个社会受益,但事实似乎并非如此。”皮萨里德斯指出,从目前的情况来看,为低技能人群创造的就业机会并不理想。皮萨里德斯提到,机器人正在工业领域得到广泛应用,例如装载货物、取代一些枯燥的工作等,对提高生产力和人类福祉有效。但相比之下,人工智能的应用范围更广、更复杂。

“目前,我们普遍认为人工智能的应用还很有限,但我们必须做好准备,因为广泛应用的时代可能即将到来。”在皮萨里德斯看来,更令人担忧的是,我们不知道人工智能到底会以什么形式出现?例如,一些人工智能已被用于监视和战争。它并没有朝着大多数人期望改变人类福祉的方向发展。许多公司的申请也不透明。

人工智能会抢走人类的工作吗?

更需要考虑自己具备哪些技能才能在人工智能时代立足。

“为了适应人工智能时代,中等教育需要改变。英国等少数学科的早期职业教育无法适应技术变革。”皮萨里德斯提到,未来很多工作都可以由人工智能来完成。接受 接受过工程学科培训的人员数量可能会减少。

但人工智能也有缺点,比如沟通、服务等。也许机器人擅长进行手术和医疗诊断,但在为老年人提供精准护理和支持方面,它们的能力还远远不能与人类相比。

皮萨里德斯呼吁公共服务部门作为重要的雇主,特别关注技术原因导致的技术人员与非技术人员之间的不平等。

随着新技术的使用,许多人担心失去工作以及工作之外不间断的空闲时间减少。在一项关于幸福感的调查中,研究人员发现,员工对失业的不满与对生病或亲人去世的不满一样。 “工作压力、通勤时间、见老板似乎都不那么愉快。”对此,皮萨里德斯呼吁雇主更加关注员工的幸福。

那么,人工智能有可能抢走人类的工作吗?

确实,未来机器可能拥有更多的能力,这可能会给人类的工作带来挑战,当然也会出现新的就业形式。 “我们不应该问,在一个充满人工智能的世界里,工作机会从何而来。”皮萨里德斯指出,“但我们应该问自己,需要什么样的技能才能在人工智能时代立足。 ”

封面新闻与诺贝尔奖获得者对话

封面故事:人工智能会取代人类的工作吗?

Pissarides:我不认为人工智能会取代人类的工作。因为有些工作需要人与人的服务,这是人工智能无法替代的。人工智能目前还没有能力取代工人的工作,但它是否会导致不平等或让人们更难继续工作,完全取决于雇主的做法。

封面故事:您对那些担心的人有什么建议吗?他们应该选择什么职业?

Pissarides:我认为他们应该尝试了解其背后的科学原理。如果你愿意,你可以学习数学、工程等基础知识。虽然我不认为人工智能会夺走很多工作,但将被人工智能取代的工作——比如可以用数据编程的工作——确实存在。然而,为他人提供服务的工作不会被人工智能取代。发展服务业,将带来大量就业机会。

封面故事:对于让年轻人对科学感兴趣,您有什么建议?

皮萨里德斯:年轻人应该保持对科学的兴趣,因为这是一门有趣的学科,提供了很多有趣的知识,这也有助于他们更容易找到工作。但不要忽视其他领域,因为一旦你找到工作,你大部分时间都会做与科学无关的事情。

封面新闻:今年的诺贝尔奖评选中,很多奖项都与人工智能有关。作为诺贝尔奖获得者,您怎么看?

Pissarides:我认为今年的选择很好。他们成功地将人工智能纳入了奖项范围。这就是科学研究的发展方向。

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