IT之家12月28日报道，北京致远人工智能研究院研发的“BAAIWorm”高精度模拟秀丽隐杆线虫，于12月16日发表在国际学术期刊《自然与计算科学》上，并被选为封面3 月 21 日（IT House 附加 DOI：10.1038/s43588-024-00738-w）。

秀丽隐杆线虫是一种体长仅约1毫米的微小生物，但却是生物学研究中重要的模式生物，并因其相对简单的神经系统而被深入研究而闻名。

在此基础上，致远人工智能研究院打造了“天宝”模拟线虫，这是一个全新的、数据驱动的生物智能模拟系统，实现了秀丽隐杆线虫神经系统、身体和环境的闭环模拟，第一次：

致远研究院表示，BAAI蠕虫天宝的生物体和环境模型在多个方面表现良好：

致远研究院院长黄铁军认为，当前人工智能（AGI）的研究主要沿着三个路径进行。第一个是数据驱动的人工神经网络（ANN）模型，比如美国OpenAI的GPT；二是基于ANN的强化学习，如英国DeepMind的DQN；三是基于“结构决定功能”原理的类脑方法，例如尖峰神经网络（SNN）。

他表示，他们正在探索的是第三条道路，即通过高精度模拟生物神经和身体系统来实现更强的智能，称为类脑智能。据悉，天宝通过构建线虫精准的神经系统、身体和环境模型，为探索大脑与行为之间的神经机制提供了重要的研究平台。

《自然计算科学》高级编辑Ananya Rastogi评价说，研究成果“让他眼前一亮”。动态身体-环境相互作用和精确模拟的结合使得在闭环系统中研究大脑成为可能。活动如何影响行为成为可能。