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KoBold Metals获5.37亿美元C轮融资,比尔·盖茨与贝佐斯投资AI矿产勘探公司

据英国《金融时报》1 月 1 日报道,矿业和人工智能初创公司 KoBold Metals 在最新 C 轮融资中筹集了 5.37 亿美元(约合人民币 39 亿元)。 KoBold的目标是通过抢占关键矿产资源,成为能源转型的重要参与者。微软创始人比尔·盖茨(1995年至2017年18次当选全球首富)和亚马逊创始人杰夫·贝佐斯(18年至2021年全球首富)均对该公司进行了投资。

KoBold基于AI的矿产勘探技术受到众多资本方的青睐,KoBold估值达到29.6亿美元。 KoBold表示,它利用人工智能梳理历史和科学数据,发现了赞达亚的Mingomba铜矿,该矿每年的产量至少为30万吨。目前,KoBold已与矿业巨头必和必拓(BHP)和力拓(Rio Tinto)合作,被认为是矿业行业中少数掌握先进技术的公司之一。

KoBold的AI矿产勘探计划是西方争夺关键矿产资源计划的一部分,因此首席执行官Kurt House自信地认为KoBold的计划“得到了非常广泛的两党支持”。 KoBold将大力招募掌握传统技术的数据科学家和地质科学家,并在3-5年内上市。

1、AI探索方式受到众多投资者青睐。 KoBold声称发现了一个巨大的铜矿

KoBold Metals称,C轮融资后,KoBold估值达到29.6亿美元(约合人民币216.5亿元)。本轮融资由现有投资者 T. Rowe Price 和 Durable Capital Partners 共同领投。比尔·盖茨旗下的Breakthrough Energy Ventures、美国风险投资集团Andreessen Horowitz等现有投资者也参与了本轮融资。同时,本轮融资还吸引了新的投资者,例如私募股权集团行健资本(StepStone)。

KoBold 迄今已筹集 10 亿美元,是众多试图争夺铜、锂和镍等金属生产竞争的西方矿业公司之一。这些金属具有广泛的应用范围,从电动汽车电池到国防工业都有需求。

例如,美国正在资助洛比托铁路线的振兴。该线路将连接刚果民主共和国、赞比亚和安哥拉,在非洲大片地区运输关键矿物。

KoBold 使用人工智能梳理历史和科学数据来识别未开发的矿产资源。今年2月,KoBold声称在赞比亚发现了一座大型铜矿——Mingomba矿床,价值20亿美元,从2030年代起每年将生产至少30万吨铜。

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▲KoBold表示在赞比亚发现了巨大的铜矿床。 (来源:KoBold Metals官网)

KoBold联合创始人兼首席执行官Kurt House承诺,C轮融资新增资金的约40%将用于将现有项目开发成矿山,其中赞比亚铜矿项目将占“最大份额” “那个)”。

House表示,除了使用OpenAI的生成式AI技术外,KoBold还采用了更传统的AI技术,并计划增加“至少三个新的矿产开发区域”,包括芬兰和博茨瓦纳。他还对加拿大锂矿的前景感到兴奋。

2、CEO有信心获得政治支持,KoBold先进技术受到业界青睐

尽管当选总统特朗普表示希望削弱对电动汽车(锂等金属的关键市场)的支持,但豪斯认为,美国对收购更多关键矿产的提议得到了广泛的政治支持。 。

“关键矿产供应多元化得到了‘非常广泛的两党支持’,因为这是‘国家安全优先事项’。”“我们与即将上任的政府中的很多人进行了很多对话,他们一直在非常欢迎 KoBold 的使命,”豪斯说。

豪斯表示,KoBold 计划“积极”聘用并增加具有更传统技术背景的数据科学家和负责调查潜在矿藏和收集数据的地球科学家。他还补充说,KoBold 可能会在 3-5 年内上市。

Andreessen Horowitz 普通合伙人 David George 表示:“大型矿业公司确实需要与 KoBold 合作,而且很明显 KoBold 的方向是正确的。而且我认为矿产资源行业中没有一家公司能够做到这一点。”与 KoBold 一样先进的技术。”

KoBold 与西澳大利亚矿业巨头必和必拓 (BHP) 建立了勘探合作伙伴关系,并与力拓 (Rio Tinto) 合作。

Breakthrough Energy Ventures 的执行合伙人卡迈克尔·罗伯茨 (Carmichael Roberts) 相信,KoBold 使用基于人工智能的矿产勘探方法将为每个人创造“一个更安全、更实惠、更清洁的能源未来”。

结论:AI有望打破传统挖矿僵局,为清洁能源的未来贡献力量

大多数传统矿产勘查项目尚未发展为采矿业。近年来,由于矿产资源日益稀缺,转化率大大降低,成本逐渐上升。造成这种尴尬局面的原因之一是铜、锂、镍等矿物往往分布稀疏且埋藏较深,传统矿物开采技术很难准确找到矿物埋藏位置。

不过,AI技术的引入有望打破这一局面。例如,KoBold利用AI分析大量地质数据,可以准确估计挖掘位置。这项技术大大降低了采矿成本和劳动力,因此被认为有助于创造“清洁能源的未来”。

更重要的是,KoBold重点关注铜、锂、镍等矿产资源,这些资源是新能源汽车发展的关键资源。如果能够借助人工智能更加精准细致地挖掘这些资源,将极大助力新能源汽车的发展,离绿色未来又近了一步。

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