DeepSeek 等本土科技企业火爆出圈，给近年来持续升温的人工智能又加了一把火。大模型、生成式人工智能等成为代表委员们关注的热点之一。特别是人工智能向各领域渗透，AI 正加快从“实验室工具”转变为新型基础设施，引发了一系列值得深思的新议题。

2024 年被视为人工智能技术全面爆发的一年。在这一年里，全球大模型呈现出井喷式的增长态势。同时，越来越多的人工智能开始上线应用。新希望集团把 AI 运用在饲料配方优化、基因检测以及冷链物流等重要环节，使得农业生产精准度得到了有效提升；茶百道的 AI 巡检系统能够实时对 5000 余家门店的茶饮品质进行监控，将品控响应的速度提高了 8 倍；义乌的小商户们借助 AI 技术完成了供应链的智能化升级以及精准的海外营销，构建起了成本更低的数字贸易新生态。不夸张地说，“人工智能+”赋能千行百业已从蓝图变成现实。

有专家进行打比方，人工智能如同基础设施里的“新水电”，它以一种“润物细无声”的态势对我们的生产生活产生着影响。智能驾驶、智慧家居、算法推荐等已经悄然进入到普通百姓家中。人工智能一方面给我们带来了巨大的便利和发展机遇，另一方面也衍生出了许多新的不确定性。我们亟需通过夯实技术、制度和治理等基础，把这些不确定性转变为可持续发展的稳定性。

在技术领域，DeepSeek 通过对算法进行优化，弥补了算力方面的不足。它凭借算法效率的提升以及开源策略，打破了传统大模型一直以来依赖高算力和高投入的那种“贵族化”发展模式。未来，要推动人工智能成为新型基础设施，就需要进一步增强技术创新，利用低成本的技术普惠为更多的场景应用提供动力，通过更多的产业融合来激活应用价值。

在制度领域，数据充当着人工智能发展的“燃料”。当前，存在着数量不足以及质量不高这两方面的难题。由于受到数据安全担忧、商业利益保护等因素的限制，数据拥有方对于数据共享的意愿通常不是很高，并且很多企业之间还筑起了“数据围墙”。数据需要“破壁”，而公共数据应当走在前面。需要进一步把数据要素的价值实现机制加以完善，通过制度创新来打破“数据铁笼”，从而切实让数据能够“跑起来”。

在治理这个领域里，人工智能技术发展得极为迅猛。现有的法律制度体系，没办法充分地去应对和衔接人工智能技术所引发的各种类型的问题。并且，还存在着比较明显的滞后现象以及空白之处。对于人工智能所引发的社会、伦理、法律等方面的问题，在去年的全国两会上，就有代表委员提出了有关加快人工智能法立法的建议，目的是进一步强化对数据安全性和合规性的治理。目前来看，加快人工智能立法的迫切性在不断增强。同时，我们必须坚持包容审慎原则，并且要把握好创新与监管之间的边界。

人工智能的发展，从工具层面到成为基础设施，这不仅仅是单纯的技术突破。在其背后，更多的是通过开源生态来激活创造力，通过产业融合来培育新质生产力，这是一种注脚与探索。在这条新的赛道上，我们完全有机会为全球贡献出数字时代基础设施的“中国方案”。