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AI技术如何助力慢病防治?全国政协委员姚树坤深度解析

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全国政协委员、中日友好医院原副院长姚树坤。受访者供图

高血压是看似悄无声息的健康杀手,它不仅吞噬社会医疗资源,也在改变无数人的生活轨迹;糖尿病是看似悄无声息的健康杀手,它不仅吞噬社会医疗资源,也在改变无数人的生活轨迹;心血管疾病是看似悄无声息的健康杀手,它不仅吞噬社会医疗资源,也在改变无数人的生活轨迹。

当AI遇到慢病管理,能擦出怎样的火花?

全国政协委员是姚树坤,他曾是中日友好医院的副院长。他长期对慢病防治予以关注。他觉得,传统的医疗手段一般只是停留在“治病”这个层面,却将“管病”给忽视了,普遍缺乏对因进行治疗。而 AI 技术给予了机会,能让全民健康管理变得既精准又高效,还具有个性化。

围绕AI技术如何助力慢病防治,南方周末记者采访了姚树坤。

做好健康管理,能遏制慢病

南方周末询问:以往你曾多次对支持国内创新药发展提出建议和计策,那这些建议和计策所产生的效果如何呢?并且今年你更为关注的是哪一个方面呢?

姚树坤提出,2024 年建立价格保护制度,对国内创新药进行全链条支持,以推动其可持续发展。如今,我国在生物新药研发领域取得了举世瞩目的成就。接下来,我们需思考如何让创新达成高质量且可持续的发展。这需要医药、医保、医疗三医协同配合,不仅要协同,还要确保协调。唯有如此,才能保障这三方面的联动发展,为国民健康贡献力量。

今年我更为关注的事情是怎样充分运用高新科技来提升全民的健康水平。我尤其关注以智能化健康管理作为突破点,从而达成高质量、高效率且低成本的慢病健康管理,并且构建起全民健康服务保障体系。

南方周末:现在国民健康面临的主要问题是什么?

姚树坤指出,慢病给个人、家庭、社会以及医保都带来了巨大的负担。在慢病当中,首位的是高血压,其成年人患病率达到 27.5%,高血压前期的患病率为 41.3%。其次,糖尿病的患病率是 12.8%,糖尿病前期的患病率为 35.2%。并且,有将近一半的成年人存在血糖异常的情况。60 岁以上人群中,患一种以上慢性病的患病率为 75%。其中,高血压的患病率高达 58.3%,糖尿病的患病率达到 19.4%。尽管我们的寿命在不断延长,然而很多 60 岁以上的人需要同时服用多种药物,这必然会对他们的生活质量产生很大影响。

南方周末:除了药物治疗以外,进行健康管理的预期效果怎么样?

姚树坤称:这些慢性疾病有着共同的病因与发病机制。其中,体重超标属于最重要的危险因素。遗传因素在发病过程中所占的地位仅为 15%。这表明,借助生活方式的干预,这些慢性疾病既能够得以预防,也能够进行因治疗,并非仅仅依靠降压降糖药进行对症治疗。如果我们把健康“四大基石”(合理膳食、适量运动、心理调适和戒烟限酒)做得极为恰当,就能够有效地预防慢性疾病。通过对慢性疾病患者进行健康教育以及健康管理,去除其中的危险因素,就能够达成对因治疗,让患者的病情出现逆转。逆转意味着在不借助药物的情况下,使血压、血糖恢复至正常状态,这已经有众多的科学研究证实是能够做到的。在医学领域,这被称作长期缓解。倘若他重新回归到原先那种不健康的生活方式,那么其病情就有可能再次发作。

AI参与慢病管理潜力巨大

南方周末:人工智能在慢病管理中可以做什么?

姚树坤称:我们现今具备多种微型化且可穿戴的设备,这些设备能够同时对包括血糖、血压、心率、氧饱和度等在内的多种生理指标进行监测。在对慢病病人进行实时监测的过程中,能够借助人工智能为患者在饮食、运动等诸多方面提供全天候、个性化且智能化的警示与指导,如此一来,便可以极大地提升健康管理的效率。

南方周末:目前各个智能设备处于彼此独立的状态。如何打破这些壁垒,让监测的数据能够为慢病管理提供服务呢?

姚树坤了解到部分科研单位已在这方面展开研发。今年他建议国家制定关于 AI 全民健康管理的相关政策,并且进行顶层设计。另外,要整合多方面的力量,比如将智能监测与智能健康管理整合起来,这需要高校、科研单位、学会协会以及政府发挥重要作用。另外,要开发出适合国民全生命周期的健康管理大模型,要开发出适合国民全方位的健康管理大模型,要开发出适合国民全场景的健康管理大模型,这样就能高效地为居民提供健康服务。

南方周末:现在有地方在做了吗?

姚树坤了解到上海的部分“AI 健康社区”展开了一些开创性的工作,居民体检的参与率从 32%提升到了 78%,这彰显了 AI 在提升公共卫生服务可及性方面的巨大潜能。基于此,可以增设一些试点,并且持续对慢病管理模型进行完善,从而能够不断向全体民众进行推广。

南方周末:理想中,AI参与的慢病管理是怎么样的?

姚树坤称,AI 能够参与到“预防-保健-诊断-治疗-康复”的整个链条之中。例如,从实现微型化,到具备可穿戴功能,还能进行多参数生命指标的监测与传输,同时可以对膳食、运动、心理调适进行智能化的全天候警示,并且能够提供及时性、针对性的指导以及行为矫正等。在糖尿病患者进餐期间,若 AI 健康管家实时监测到血糖升高,便能通过手机软件及时向患者发出警示,让患者停止进餐并增加运动量,这是当下智能健康管家所能做到的。

这种投入需要持续性进行,然而它会是成本很低但产出很高的。我们期望达成两个目标,一是降低糖尿病、高血压、高脂血症等慢性疾病的发病率,二是降低慢性疾病的早残率。

南方周末记者 宋炳晨

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