中国科学院计算技术研究所副所长、北京开源芯片研究院首席科学家、中国开放指令生态（RISC - V）联盟秘书长包云岗在 2025 中国 RISC - V 生态大会上表示，AI 将成为 RISC - V 的新兴应用场景，汽车领域也将成为 RISC - V 的新兴应用场景。

从汽车市场角度而言，智能驾驶、智能座舱等领域需要大算力 SoC 芯片，然而在这方面涉足的 RISC-V 芯片数量极少；在汽车中随处都能见到的 MCU 里，是以 Arm 架构占据绝对优势，很少能看到 RISC-V 的身影。但可以肯定的是，RISC-V 将会应用于汽车，这也是大趋势。

最近，RISC-V又有了一些新的消息，尤其是在汽车市场。

RISC-V，逐步上车

RISC-V上车的进程，自2024年下半年开始加速。

2024 年 9 月，长城汽车点亮了车规级 MCU 芯片紫荆 M100，此芯片基于 RISC - V 架构。长城汽车从 2023 年就开始研发这款芯片。该芯片特点显著，具有高算力，采用模块化设计，内核可重构，是 4 级流水线设计。在处理速度方面表现出色，在耗时优化上也有优势，并且在未来升级扩展方面表现良好。增强 ESD，以满足冬日以及越野场景下对静电的增强需求，并且性能提升了 38%。今年，首批搭载 M100 芯片的车辆将在三季度实现量产，预计在 5 年内会有 250 万辆车装车。与此同时，紫荆半导体正在启动 ASIL - D 安全等级的域控制器芯片的自主研发工作。

2024 年 11 月，东风汽车发布了高性能车规级 MCU 芯片 DF30。此款车规级 MCU 为 RISC-V 架构，运用了芯来 NA900 系列的处理器 IP。它采用多核架构，主频最高可达 350MhZ。并且是采用国内 40nm 车规工艺进行开发，全流程在国内闭环，功能安全等级达到 ASIL-D。值得一提的是，芯来的 NA900 车规级处理器在全球范围内是首个获得 ISO26262 ASIL-D 产品认证的 RISC-V CPU IP。

国芯科技在最新的投资者活动里表明，2025 年已开始首颗高性能车规 MCU 芯片 CCFC3009PT 的设计开发工作，此芯片基于 RSIC-V 架构。

今年 3 月的时候，业内开始了大量关于 RISC-V 上车的讨论。 今年 3 月，业内开始了诸多关于 RISC-V 上车的讨论。 今年 3 月，业内开始了不少关于 RISC-V 上车的讨论。 今年 3 月，业内开始有越来越多关于 RISC-V 上车的讨论。 今年 3 月，业内关于 RISC-V 上车的讨论逐渐增多。

3 月 17 日，合肥举行了一场“汽车与 RISC - V 芯片技术融合研讨会”，且这场研讨会较为低调。会议的中心议题仅有一个，那就是 RISC - V 会给皖车带来怎样的影响。在研讨会上，奇瑞汽车、江淮汽车以及全省近 20 家芯片企业的代表和知名投资机构都参与了研讨。这场会议再次体现出，业界对于 RISC - V 上车的期待程度比人们想象的还要高。

推动 RISC-V 应用于汽车的，不仅仅有国内企业，许多国际巨头也开始有所行动，英飞凌便是其中之一。在 3 月这个时间点，英飞凌进行了宣布，称在未来几年将会推出以 RISC-V 为基础的全新汽车微控制器，从而引领 RISC-V 在汽车行业的应用。

具体而言，这个新系列会被归入英飞凌的汽车 MCU 品牌 AURIX 之中。它会对公司目前基于 TriCore（AURIX TC 系列）和 Arm（TRAVEO 系列、PSOC 系列）的汽车 MCU 产品组合进行扩展。新的 AURIX 系列能够涵盖从入门级 MCU 直至高性能 MCU 的各种广泛的汽车应用，其涵盖范围将比当前市场上已有的产品更广泛。

去年 10 月，英飞凌与米尼奥大学合作发布了一篇论文，题为《RISC-V 需要安全之轮：MCU 发起侧角度》。在这篇论文中，英飞凌认为，就目前阶段而言，RISC-V 在高安全性需求的汽车 MCU 方面还比较年轻且有待完善。英飞凌决定做 RISC-V 架构的 MCU，这标志着它又加入了进军 RISC-V 阵营的一员猛将。

RISC-V上车，三大优势

RISC-V 作为全球三大架构之一，虽然属于新兴的芯片计算架构，但大家对其优势应该都很熟悉：指令集是开源的，算力扩展较为灵活，商业模式较为自由，地缘政治影响也比较小。这些因素到底会怎样影响 RISC-V 上车呢？我们可以来看两个具体的例子。

第一个是前文提到的在合肥召开的 RISC-V 研讨会。安徽会召开这样一场会议，原因在于安徽的新能源汽车产量已突破百万大关，目前在全国位列第一。同时，安徽的汽车出口量也已超过上海，成为汽车出口第一大省。

安徽在汽车制造取得登顶成就之后，自然需要转变自身的身份。再向前迈出一步，所涉及的便是汽车的“核心”与“灵魂”，也就是芯片和 AI。为了解决汽车芯片国产化所面临的困境，安徽选择了 RISC-V。

长城汽车宣布今年将量产搭载 RISC-V 架构的车规级 MCU 芯片紫荆 M100 汽车。长城汽车一直对引入国产芯片较为积极，在 2023 年时，其国产化芯片率已达到 17%。

长城汽车面临着严峻挑战：多数国产芯片在工具链和软件生态方面不统一，致使替换成本较高，并且芯片的质量问题也较为突出。实际上，这种状况并非仅长城汽车会遭遇，而是每一家汽车厂在选择国产芯片时都会面临的情况。长城汽车在与业内专家多次进行讨论之后，认为 RISC - V 具备实现芯片架构统一的能力，并且能够把这一问题给解决掉。

这两个例子中，RISC-V被选中上车的优势都很明显：

第一，汽车芯片的自主可控需求非常紧迫。因为 RISC-V 是开源开放的，所以这使得汽车产业链能更加安心。目前在汽车芯片领域，计算与控制芯片高度依赖 Arm，并且全球智能座舱和智能驾驶芯片领域 80%以上都采用 Arm 架构。安徽省汽车创新中心的主任任林杰选择 RISC-V 有一个理由，那就是：RISC-V 具备开源的优势，这种优势能够降低使用的门槛，并且有助于推动芯片的国产化。

指令集希望自由，这是 RISC-V 当初的一句表述。而这确实成为了它的巨大优势。

第二，汽车的电动化以及智能化，为 RISC - V 的灵活定制提供了更大的空间。在电动智能汽车的发展进程中，汽车架构展现出了高度碎片化的特性，存在着多种指令架构层级。RISC - V 的优势在于，不管采用何种性能的处理器，无论是从 MCU 到 CPU ，还是到 AI 处理器，其编程方式与工具链都始终保持一致。

这意味着熟悉 MCU 的开发者能够轻易地从事 CPU 相关的软件开发工作，这样就大大提高了软件的复用性。对于汽车制造商来说，如果他们的整车架构全面采用 RISC-V 技术，就能够实现产业链的高度透明化，给产品设计、升级等带来极大的便利。

第三，从技术角度来看，RISC-V 具有功耗低且能效高的特点。在同等工艺且主频相近的情况下，RISC-V 核在性能、die size（成本）以及功耗等主要指标上都要比 ARM 核更优秀。

美国的伯克利大学将两个 RISC - V 核与同级别的 ARM 核进行了对比。在同等工艺且同等主频的情况下，RISC - V 的 PPA 指标相对较好。其中，PPA 的第一个 P 指的是性能。从对比的情况来看，它的性能提升较为显著。

从实际的 RISC-V 芯片实践情况而言，RISC-V 架构的紫荆芯片 M100，其实测的跑分达到了 2.42Coremark/MHz。将其与竞品相比，性能提升了 38%。并且，Die size 面积更小，实测紫荆 M100 的成本面积比竞争对手低了 20%。

从产业发展方面来看，汽车与 AI 深度融合是必然的趋势，AI 时代的市场对多样化的应用需求更为强烈。RISC-V 具有可定制的优势，能够很好地满足 AI 加速、边缘计算、智能终端等领域的应用需求。这些优势使得不少业内人士达成了共识：虽然汽车芯片目前仍由 Arm 架构主导，但 RISC-V 架构有重塑竞争格局的可能。

落地车规，RISC-V挑战仍在

RISC-V 具有不断增大的吸引力，然而要让 RISC-V 登上车并非是一件轻松的事情。

我国的汽车芯片基于 RISC-V 的产品数量只有几十款，并且主要是针对中低算力的应用场景。奕斯伟计算等企业，还有国芯科技等，以及芯科集成等，再有先楫半导体等，包括东风汽车和长城汽车等企业，陆续推出了一系列的 MCU 产品，在车身控制方面（像座椅、雨刮、车门、车灯等），还有车载充电机领域，实现了部分的量产应用。

国内和国际市场上，从 IP 提供商的角度看，可供选择的 RISC-V IP 数量比较少，并且其周边 IP 的配套也不够完善，所以在基于 RISC-V 的汽车芯片设计方面会存在一定的困难。

上车难点一：车规级认证难。

车载操作系统、车用工具链以及车用软件都需要进行安全认证，只有经过安全认证后才能与芯片相匹配，这是对车载生态的一个限制点。业内人士向记者表示。

功能安全认证是一场持续时间较长的过程，例如芯来科技的 NA900 通过 ISO 26262 ASIL-D 产品认证耗费了将近两年的时间。从整个芯片的设计流程方面来看，车规级芯片的设计周期比消费级产品的设计周期至少多了 1.5 倍，通常需要两到三年才能够完成设计。在 RISC-V 相关企业推动车规产品落地的过程中，时间成本是其最为关心的事情。

上车难点二：车载生态不完善。

RISC-V 上车的另一个难点在于软件生态方面，直白地说，就是缺少真正的软件生态系统。在软件的可用性以及开发上，RISC-V 还在努力追赶 Arm 和 x86 等公司。RISC-V 的软件生态系统需要在多个关键领域进行改进，以此来充分展现其潜力。

RISC-V 芯片要走进汽车应用场景，就必须实现软硬件的协同工作。打造能够覆盖从建模仿真，一直到代码自动生成，接着到一体化集成编译环境和调试环境，以及产线烧录的全流程软件栈，是企业一直持续关注的问题。并且，为了实现差异化竞争，软件厂会提出更多具有定制化特点的需求，这使得软硬协同的难度有所增加。

结语

RISC-V在汽车领域的发展已然按下加速键。

行业普遍认为，RISC-V 是一种开放的精简指令集架构。它具有开放性和扩展性，能够满足智能化汽车的需求。目前，RISC-V 在汽车领域的应用还处于初期阶段，不过预计在未来 5 至 10 年内会实现大规模落地。

车企作为产业的核心部分，需要积极主动地采取行动。其一，要与芯片供应商以及软件开发商进行协同创新，对供应链体系进行优化，以保证 RISC-V 芯片以及相关软件能够高效且稳定地供应。其二，要根据自身的品牌定位和目标用户的需求，利用 RISC-V 架构来打造出独特的汽车智能化卖点。

我国在 RISC-V 领域起步时间较早且发展速度较快。中国企业在 RISC-V 国际基金会中具有重要地位，无论是会员数量方面，还是在标准制定以及应用方面，都处于第一梯队。抓住 RISC-V 所带来的机遇，便能够为我国半导体行业的自主创新提供更多的可能性。

本文来自微信公众号，作者：九林，36氪经授权发布。