【环球网科技综合报道】10月2日有消息透露，来自《水研究》的一篇报道指出，中国科学院空天信息创新研究院的科研人员王树东及其团队，近期在探讨干旱半干旱地区饲草种植的潜力评估问题上，收获了显著的研究成果。科研机构开发了一种人工智能与遥感技术相结合的综合方案，在北方干旱和半干旱地区，特别是黄河中游具有代表性的区域，成功完成了每公里范围内最佳牧草区域的精确识别工作。这一发现为推进黄河流域生态维护和经济发展、保障国家粮食和饲料供应，提供了可靠的数据依据和实用性的指导方法。

该研究小组设计了一种跨越不同层级和数据来源的综合技术体系，该体系汇集了从太空探测获取的影像资料，生态水文领域的计算模拟数据，以及实地测量获取的一手信息，从而减少了对密集分布地面采样点的需求。该组织依托多种卫星监测信息，参照水循环平衡及农作物生长规律构建优质学习资料，采用集成学习、知识转移等人工智能技术，精确推算灌溉用水量、植物净初级生产力和土壤有机质的空间分布状况，推算准确率超过九十个百分点；此外还应用了区域分布匹配与分位值映射等手段，降低了四成三分之二的区域误差，最佳牧草分布区域定位精确度达到八成五以上。

不同于以往评估只关注单一产量或生态指标的方式，本次研究把饲草种植选择看作一个空间优化问题，目标是实现“水资源消耗、土壤固碳作用、饲草生产效能”三个方面的最佳结合，力求三者平衡发展。把生态好处、经济好处和用水开销放在一个标准下评估，并且形象地展示成“一张图”，让管理者能立刻明白哪些区域最适合优先种植牧草，以及投入产出效率怎样，这样就能更合理地调配人力、物资和资金。

根据消息，这项工作为北方干旱半干旱区域的生态改良、水资源的有效利用，开发了一种可推广、经济性好的科学评估方法，有望达成生态体系功能逐步改善与地方农业产业水平提升的互利局面。这项技术体系，可以移植到内蒙古与宁夏构成的生态转换地带，同样适用于河西走廊和塔里木盆地绿洲外围这些典型的干旱地带，对于世界其他干旱及半干旱地区，也能提供借鉴意义。（青云）