一座1千兆瓦的数据中心，一年要用多少电？

大概相当于一座中等大小城市的全年耗电量。

如果全球AI大模型同步满负荷运载，电还够用吗？

众多科技巨头如OpenAI、英伟达、谷歌等纷纷启动“百亿级”规模的工厂建设，AI领域已不再局限于技术比拼，而是转变为一场争夺能源资源的较量。

2025世界人工智能大会，国家电网展示AI+新型电力系统。

“开销持续增加。”57岁的凯文·斯坦利表示。他的家到美国弗吉尼亚州某个数据中心港口，开车要一个多小时。该州数据中心持续增多，这三年里，他的能源费用增长了百分之八十。

人工智能发展势头迅猛，模型训练与计算推理等环节，每一项算力更新，都给电力系统带来严峻考验。

彭博新能源财经分析，到2035年，全球数据中心用电量将占全球总电量的比例超过四成。若将此用电量视为一个国家的耗电量，这个“虚拟国家”的用电规模将位列全球第四位，仅排在中国的前面，美国的第二位，印度的第三位。

高盛发布的专项分析指出，往后人工智能技术的推进，主要障碍可能并非半导体，而是电力供应。

这一轮全球科技竞赛的背后，一场看不见的能源博弈也在展开。

中国正凭借强大的能源系统和战略布局，占得先机。

2024年，中国发电量超过10万亿千瓦时，占全球三分之一。

巨大的电力供应背后，是逐步增强的能源基础建设。包括“西电东送”“西气东输”“北煤南运”在内的重要能源通道，持续改进着能源分配方案。

特别是，中国持续加强特高压输电工程，构建了世界顶尖的电力设施网络，为人工智能计算能力的提升奠定了稳固基础。

二零二五年十月一日，在宁夏回族自治区固原市西吉县地界上的宁夏—湖南±800千伏特高压直流输电线路，飞越了黄土高原，同梯田与树木一起，形成了一幅动人的秋季景象。

此外，为了满足人工智能进步带来的强大电力需求，我国不仅正在增加电力供应能力，同时也在促进资源的合理分配，将能源、信息以及计算能力统一整合到全国性的网络体系中。

“东数西算”正是这张大网的核心节点。

东部数据需求不断上升，土地和电力等资源却显得不足；西部可再生能源充裕，能够支持庞大计算任务。这项工程把东部数据需求导向西部进行计算和处理，达成计算能力与能源供应的适配，增强整体资源利用水平。

现阶段，"东数西算"计划已产生显著的整体效益，全国约八成的智能计算能力由此得到供应。

满足AI发展用能的同时，中国也着眼绿色可持续未来。

人工智能是电力消耗的突出者，同时也是碳排放的显著来源。清华大学能源互联网创新研究院副院长、数字化转型研究室主任高峰表示，为了增强计算能力的环保程度，应当更广泛地采用风能、太阳能等清洁能源电力。

他主张，针对计算资源枢纽使用量的起伏以及清洁能源提供能力的变动，应当借助“计算电力联合”达成从计算角度出发的新型能源供应体系的“供给需求配合”。

中国对能源领域人工智能的发展进行了规划，明确了分步骤的“人工智能+能源”推进蓝图。

展望未来智能化的进程，人工智能技术的融入，将为能源系统配备一个智慧的核心。在能源生产的稳定管理方面，电网调度的改进，以及能源需求的预测，都将得到显著提升。新能源的规划设计和智能化的减碳措施，也将得到优化。能源保障与人工智能发展的相互促进，以及人工智能对能源系统优化的回馈，将逐步构建起一个良性的循环。

AI能源消耗难题并非无法破解。凭借稳固的电力设施、周密的战略规划以及创新的技术整合，中国正在寻求一条环保、可靠、高效的AI前进路径。这既满足当前的运算能力要求，又通过使能源与计算能力协同，助力未来的数字化进程。

(“三里河”工作室)