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为达成“加快经济社会发展全面绿色转型，建设美丽中国”这一目标，党的二十届四中全会提出了“增强绿色发展动能”。“人工智能+”属于引领新一轮科技革命以及产业变革的战略性技术，它和生态环境保护的深度融合正逐渐成为美丽中国建设的重要引擎。在2025年8月的时候，国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，这为人工智能技术与生态环境保护的深度融合给予了政策指引以及实践路径。“人工智能 +”为美丽中国建设赋予能量，这不仅展现出技术创新跟生态文明的有机融合，更是将“绿水青山就是金山银山”这一理念进行贯彻践行的具体举措，必定能给美丽中国建设持续不断地注入全新动力。

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“人工智能+”赋能美丽中国建设的重要意义

效率，还可降低治理成本，推动环境治理从被动应对朝着主动防控转变 。与此同时，“人工智能+”技术得以应用，这促进了环境治理体系朝着现代化方向转型，使得环境治理变得更加科学化，更加精细化，也更加智能化，进而为美丽中国建设给予了坚实的技术支撑 。

其中，在能源管理领域，人工智能技术能优化电网调度，提升可再生能源消纳能力；在水资源管理领域，能实现精准配水与节水管理；在物质资源领域，可推动循环经济发展 。这种资源利用模式效率高，它不仅有助于把资源浪费减少，还有助于使环境污染降低，达成经济效益与环境效益的统一，并为可持续发展提供新路径。

助力绿色低碳循环产业前行，绿色低碳循环产业乃生态文明建设的物质根基，还是经济高质量发展的关键导向，人工智能技术借由和环保产业、新能源产业、节能产业等绿色产业深度交融，催生出一批新技术、新产品、新业态，“人工智能 +”技术能促使环保装备智能化升级，提高环境治理设施的运行效能，推动新能源技术创新进步，削减清洁能源成本，推进传统产业绿色化改造，达成生产过程节能减排 。这些变革，壮大了绿色产业规模，提升了产业发展质量，为美丽中国建设提供了坚实的物质基础支撑。

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“人工智能+”赋能美丽中国建设的现实基础

“人工智能 +”技术条件，正日益趋向成熟。我国人工智能产业，在近些年一直维持着高速发展的态势，有数据表明，在二零二四年，我国人工智能产业规模突破了七千亿元，并且连续多年维持在百分之二十以上的增长率。在环境治理这个领域，多项关键技术取得了突破性的进展：智能传感器精度达到了 ppb 级别，相较于传统设备提升了两个数量级；遥感图像智能解译准确率超过了百分之八十五点二，达成了从“看得见”到“看得懂”的跨越；多源数据融合算法成功解决了环境大数据异构难题，处理效率提升了五十倍。在大气污染溯源方面，我国已达国际领先水平，在水环境质量预测方面，我国已达国际领先水平，在生态破坏智能识别等关键技术上，我国已达国际领先水平。新基建快速推进，为技术应用提供强大支撑，截至2025年7月，我国5G基站总数达459.8万个，物联网连接数有望突破30亿，这些基础设施为环境智能监测网络建设提供重要保障。

“人工智能 +”的政策环境，处于持续优化的状态。国务院出台了《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》，该意见把生态环境当作重点领域，给予支持 。生态环境部围绕环境智能监测网络建设，在多地推进感知设备部署，推进数据整合应用，以此提升环境监管智能化水平；科技部借助重点研发计划相关专项，支持人工智能在生态环境保护领域的关键技术攻关，助力核心算法与场景融合创新；工业和信息化部联合科技部、生态环境部印发《环保装备制造业高质量发展行动计划（2022—2025年）》，推动环保装备与人工智能技术融合，培育智能制造示范项目。地方政府积极予以响应，像北京市设立了规模为50亿元的、将人工智能作为重点的科技成长二期基金，用以支持人工智能技术在环保等领域促使其应用落地，深圳市建设了生态环境人工智能创新实验室，这些政策举措构建成多层次、全方位的支持体系，为人工智能技术在环境领域的创新应用营造出优越的政策环境。

一批成功案例在各地涌现，成果丰硕，是“人工智能 +”应用实践的体现：重庆市北碚区智慧环保项目把 47 套高空瞭望设备与 1000 余个污染源监控模块集成起来，借助 AI 算法达成污染源的精确智能辨认，准确率已然达到 95%，在 2025 年上半年成功处置超 2900 件环境隐患。江苏省太湖流域水环境智能管控系统布置了水下传感器，依靠人工智能模型实现蓝藻水华提前 7 天发出预警，极大降低重大水华事件发生的风险 。广东省建造起危险废物智能监管平台，应用区块链以及AI技术达成全过程追溯，监管效能显著得以提升。生态环境部的数据表明，截止到2024年10月，全国有70余万家企业被归入信息系统管理。2023年，全国危险废物电子转移联单接近700万份时，可以看到危险废物环境风险防控能力显著强劲起来。这些案例充分证实人工智能技术在环境治理里的实际成效，为大规模推广运用给予了宝贵经验。

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“人工智能+”赋能美丽中国建设的实施路径

建立智能环境治理体系，生态环境治理属于美丽中国建设核心环节，传统治理手段存有效率低、成本高、响应滞后等局限，“人工智能 +”技术能够构建空天地海一体化监测网络，借助卫星遥感、无人机巡查、地面传感器等多样手段，达成对大气、水、土壤等环境要素的全面监测，研发智能分析平台，运用机器学习算法对多源环境数据开展融合分析，精确识别污染源和生态风险点。利用大数据分析和数字孪生技术，建立能模拟不同治理方案实施效果的智能决策系统，以此为环境管理提供科学依据。部署像可自主巡航的环境监测无人机、能自适应调节的污染处理设备之类的智能治理装备来达成环境治理自动化和智能化。通过这些举措形成涵盖环境监测、分析、决策、治理全流程的智能化体系，最后实现环境质量显著改善以及生态安全得到有效保障的目标 。

构建资源高效利用的范式，我国可持续发展面临重要制约在于资源短缺与利用效率不高同时存在，“人工智能 +”技术能够构建资源智能调度系统，借助物联网技术实时监测资源供需状况，运用优化算法达成资源精准配置，开发资源效率评估模型，智能诊断资源利用里的浪费环节并提出优化建议，部署智能控制装备像智能电网调度系统、精准灌溉装置、智能垃圾分类设备等，实现资源使用进程的精细化管控。在能源领域，重点推进智能电网建设，优化能源调度，提高可再生能源占比；在水资源领域，实现精准配水和漏损控制，提高水资源利用效率；在原材料领域，推动循环利用和减量化使用，降低资源消耗强度。这些措施，能够显著提升资源利用效率，最终实现资源消耗强度持续下降、利用效率大幅提升的目标。

新模式于创新绿色产业之发展呈现，绿色产业发展之际存有挑战，分别为技术瓶颈突破艰难，商业模式创新有所欠缺等，“人工智能 +”技术能够促使绿色技术深入研发，借由模拟计算以及大数据分析手段加速新材料与新工艺之开发进程，进而降低研发所需成本以及时间成本 ，助力生产流程得到优化，借助机器学习算法剖析生产数据，用以达成生产过程之中的节能减排以及提质效果增强，创新商业模式，拓展类似于共享经济、循环经济等新型业态，以此提升资源利用比率以及获取更高经济效益 。营造绿色供应链管控体系，促成产品全生命周期环境管控，削减环境影响，于环保装备范畴着重推进产品智能化进展，提升环境治理设施的运作效能，于新能源范畴增进发电效能与储能能力，降低清洁能源成本，于节能服务范畴拓展能源管控体系与智能控制服务，提高能源运用效率，这般革新举措能够培育绿色发展新生动力，最终塑造技术水准先进、产业规模壮大、引领效应显著的绿色产业体系。

钱志权身为浙江农林大学生态文明研究院副院长、教授职位，陈磊身为浙江农林大学生态文明研究院副研究员职务 。

总 监 制丨王列军车海刚

监 制丨陈 波 王 彧 杨玉洋

主 编丨毛晶慧 编 辑丨谷 云