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大四学生郭航江的开源项目MiroFish,仅14元推演红楼梦结局

只需上传一份关于数据分析的报告,或者一个具备趣味性的小说故事,随后运用自然语言去描述你的预测需求,不多时,你便能收获一份详尽的预测报告,以及一个能够进行深度交互的高保真数字世界。这便是MiroFish,它是一个由大四学生郭航江所开发的开源项目。在公开演示期间,它仅仅花费14元成本就完成了对《红楼梦》失传结局的推演,还原出多个符合原著逻辑的剧情走向,其技术落地的能力着实令人惊叹。

在GitHub趋势榜前十处,居然MiroFish与BettaFish一同出现了。

3月7日,MiroFish登上了全球最大的软件项目托管平台GitHub的全球趋势榜第一所占位置,两天过后,项目星标数突破了1万,这就意味着它已经跻身于GitHub所有开源项目的前5%,进而进入了“精英俱乐部”,这可不是郭航江首次创造奇迹,3个月之前,他的另一个项目BettaFish同样拿到了全球趋势榜第一。上周,这两个项目,更是同时现身于GitHub趋势榜前十,是同一个开发者的两个项目,同时登上榜单,即便在高手众多如林的GitHub,也是极为少见的。

郭航江,是一名22岁的大四学生,他在短短3个月内,完成了惊人的跃迁,从“实习焦虑者”变为估值3000万元的AI创业公司创始人。种种迹象显示,全球爆款的“超级个体”时代在一个人的身上体现出现了。真的来了。

10天做出项目,“本想“体面结束”

时间拨回3个月前,郭航江还在为找实习单位发愁。

“那个时候,想法是非常简单的,升学要去的方向已经确定好了,要提前把毕业设计给完成掉,到了大四的时候,就能够腾出空闲的手来去寻找实习的机会了。”这是他所说的。

在暑期最后的十天时间里,他借助那时正流行的Vibe Coding,也就是一种人与AI高度协作的编程方式,去完成开源项目BettaFish,这是一个多智能体舆情分析助手。市面上的舆情工具多数只是做数据爬取和分类,而BettaFish采用智能体模式,让多个AI智能体分别承担信息溯源、真伪鉴别、观点交锋、结论收敛的任务,最终生成图文并茂,包含数据图表以及深度结论的综合分析报告。

郭航江在办公室。沈湫莎摄

老实讲,他自身并没有太把这当事儿,“也就是一次极为基础的操作,将大学几年所积累之物整合成一个工具,并未全身心投入其中,也没觉得它能够引发什么实质性的影响。”甚至于他的博士学长看过之后直接予以批评:“这并非是一个达标的毕设,你必须得再花费心思去修改一番。”。

郭航江曾一度认为,事情也就这样了,直至BettaFish意外获得1000个GitHub星标,就在那一刻,他感觉“此事已然十分圆满的了”,评论区里好多朋友也表示,作为大学生的作品,其技术能力或许已匹配到所能拿到的最高星数了。

他写了一篇文章,文章叫《1K+Star的开源项目能给一个大学生带来什么》,他把这篇文章发到社交平台,他准备给那个项目画上句号,他心里想着既然要结束,那就体面一点。

让他没想到的是,这个句号,最终变成了惊叹号。

一个追问,催生MiroFish

斗鱼走红以后时,有一条来自用户的负面反馈,使之陷入了沉思,那报告生成得相当漂亮,有着三十多页,数据也很翔实,可是继而呢,能够拿它去做些什么呀?

舆情分析的痛点,向来不是“看不到数据”,而是看到数据后,不知后续该如何去做。郭航江察觉到,再多页码的条理清晰,仅能告知你“发生了何事”,却无法回应那个更为关键的问题:后续会怎样?它宛如一个“后视镜”,然而大多数人所需的是“望远镜”。

BettaFish登顶GitHub热搜第一时刻。

由此诞生了 MiroFish 的构想,即把分析的终点转变为预测的开局,你能够将其理解为一个所谓的“数字沙盘”,而当你输入一条新闻,或者一份政策草案,又或者是一个市场信号时,它会依照相关规则并运用特定方式去自动构建一个微型的平行世界,在此微型平行世界里居住着成千上万个具备特色性格、拥有过往记忆以及遵循行为逻辑的“数字人”。

他们会彼此之间进行交流,展开争论,进而影响到对方。而你处于上帝视角,去观察这般互动会涌现出怎样的结果,甚至能够随时注入变量:要是新闻提前一周发布呢?要是大众评价风向忽然反转呢?让各异的“如果”先在沙盘里跑上一遍,然后再去真实世界做出决策。

_22岁中国学生手搓项目两度霸榜GitHub,陈天桥:给你3000万继续做_22岁中国学生手搓项目两度霸榜GitHub,陈天桥:给你3000万继续做

人们如何在即将到来的多智能体世界开展工作呢?首先要确定任务目标,接着把任务交给不同的智能体去完成此任务,之后验收项目。这意味着,每个人能够成为几个、乃至几百个或者成千上万的智能体的“领导者”。

3000万元,投给定义问题的能力

和BettaFish星标数一块儿增长起来的,是郭航江邮箱当中邮件的数量。一开始有的是大厂的实习聘请、技术合作邀请,之后投资机构也前来寻求合作,条件每个都比前一个优厚,其中包含盛大集团。

郭航江回想起,与盛大集团创始人陈天桥线上聊天时,对方直言,BettaFish的技术水平不怎么出色 ,不过很看重郭航江定义真实问题的能力,更看好他借助AI快速迭代,把想法变成可用产品的执行力 ,还说“来盛大吧,继续做你想做的事情”,这句便打动了郭航江,于是他背起行囊,只身来到上海。

盛创中心。

盛大网络20多年前的总部,处在郭守敬路的盛创中心,现在是盛大中国的办公之地。郭航江入职后,马上开始做在BettaFish阶段就已设想的“预测”功能。他仅用10天,就完成了MiroFish的研发。

去年12月16日深夜时分,眼望着运行成功的程序,郭航江情绪激昂地录制了一个稍具简陋之感的演示视频,紧接着直接发送到陈天桥的手机之上。在24小时的时间范围之内,他们两人开展了第二次的谈话交流。陈天桥当场做出决定:集团投入3000万元资金,竭尽全力支持MiroFish深度孵化发展。

MiroFish登顶GitHub热搜第一时刻。

公开押注 MiroFish 的理由是,“我选择支持它,并非是为了让市场再多出一个 AI 工具,而是因其代表了我向来所看重的方向,即让 AI 从单纯的‘回答问题’迈向真正的‘求解问题’”。陈天桥还称,MiroFish 正尝试一项极具价值的探索,也就是打破对单一模型的依赖。让多个智能体以群体智能的方式共同探索问题空间,通过多智能体从现实世界获取信号并协同推演,系统能够尝试预测复杂问题的可能演化。它助力我们于风险程度更低的环境之中,将那不确定的未来转化为能够进行讨论、得以进行验证、可以进行迭代的假设了。

这个时代,别指望一套打法永不过期

被称为BettaFish的事物,和被叫做MiroFish的事物,都是历经大约10天时间开发而完成的,好多人觉得郭航江在这10天当中持续不断地忙于编写代码呢,可实际情况并不是这样。

郭航江说,“花费我最多时间的,反而是市场调研和技术选型。”,“因为说白了就是先弄明白‘为什么做、做给谁、怎么做’。”,“这一步想清楚了,后面的执行就会变成一种‘指挥AI去干活’的过程”,“——你不是坐在那儿从零敲出代码来,而是像一个项目经理、一个导演一样,把任务拆清楚、把目标说清楚,然后推动它快速落地。”,“毫无疑问,这就是AI时代的工作方式。”。

郭航江接受采访。沈湫莎摄

他同样深切体会到,AI模型迭代的速度究竟有多么的夸张,写BettaFish的时候,他遭遇过诸多的坑,存在一些问题,需反复去写提示词,还得反复教导AI怎样进行调试,如此这般才能够一步步地跑通,然而到做MiroFish时,Claude以及Gemini刚发布不久,大模型的能力又一次实现了飞跃,许多以往极为折磨人的环节忽然间就变成了“顺手的事”。

郭航江称,MiroFish的任务难度相较于BettaFish而言,要高出一个量级,然而,Vibe Coding的体感却反倒更为轻松了 ,现实发展速度极快,最应当做的就是形成自身的体验以及判断,而并非去背诵一套固定不变的动作。

要成为“超级个体”,先培养想象力

身上有着很强“超级个体”特质的郭航江,酷爱着自学,从记忆学习到深度学习、强化学习,全是凭借自学成才;他爱好写作,一直有着写博客的习惯,以前的话一周要写三四次,通过这个来整理自己的思路、历练思维;他还爱好文学,网名“BaiFu”是取自李白和杜甫的名字。这些经历使得他极具洞察力,每一次跟人交流之后总能迅速地划重点、做总结、指方向。

处于超级个体的时代,需要这般的特质。现今,想象力成为了第一生产力,技术不再是唯一的壁垒,能够驾驭AI工具,会极大地提升效率。速度决定着成败,市场机会稍纵即逝,利用AI在几天内把想法变为现实并且推向市场的能力,正成为关键的胜负手。

在盛大的这一个月期间,他亲眼目睹了一个真正AI原生组织的样子,那就是,在这里,你或许来自任何岗位,或许从未带领过团队,甚至不存在所谓的“漂亮履历”,然而只要你能够界定真实的问题,勇于为结果担当并持续推进,集团便会为你给予耐心的资本,提供充足的算力以及全方位的支持。

郭航江,22 岁,历经 3 个月,实现这场隶属 AI 时代的跃迁。那位曾言其“毕设不合格”的学长,如今亦开始转变思路。而其学弟依循其所述方法构建起的智能体,同步成为 GitHub 上的爆款,进而换得一张大厂准入劵。

就那些具备想象力的年轻人士而言,这着实属于一个灿烂到极致的时代。成功能够被复制,所有的一切方才正式拉开帷幕。

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