就在昨天，全球AI行业传出了三大重要新闻。

DeepSeek低调地发布了V4 Pro的正式款式版本, 将API文档里注明的版本号更改成了0813；SpaceX旗下的xAI发行发布了Grok 4.6, 马斯克特别兴奋地于在X社交平台上将其置顶进行广泛推广告推广传, 因其意图为争夺挖掘开发者人才, 为此甚至开展搞起来了仅限首周的双倍额度的促销活动运作；外国媒体对外披露泄漏了谷歌AI部门高层出现大规模人员更替换血背后的真实确实的原因因素, 其实际情况是创始人布林打算要进行整顿改进, 特别是尤其对Gemini最新模型的研发进展情况落后于竞争对手一事极为不满。

一个不出声，一个很亢奋，一个很焦躁。

同一个日子的时间, 三条新闻展现出三位AI行业里有领先地位的人物截然不同的那种精神方面的状态。这样的戏剧性本身呢, 就是2026年那个AI格局状况的一张快速拍摄下来的照片。

在美国更多AI人士眼中, DeepSeek不是不需要进行传播, 而是其传播的模式是自下而上的那种。价位极低, 开源能力极其强大, 促使全球范围的开发者、科技博主, 甚至包括硅谷同行（像是OpenAI、Meta的研究员）都自发地为其发声以及做解读, 进而形成了口碑方面的爆发式传播情况。在成名之后, 面对媒体采访时, DeepSeek团队表现得极为克制, 研究人员很少去接受商业化专访, 绝大多数时候都在关起门来写代码并叠加算力。

美国AI圈：DeepSeek是个异类

实际上, DeepSeek在4月底的时候就发布了V4 Pro, 然而那属于预览版。经过了三个半月的运行, 于昨天, 在OpenRouter的模型页面上, 出现了被标记为正式版的0813构建, 与此同时, DeepSeek自身的API文档以及定价页面, 一致将版本号更改成了DeepSeek-V4-Pro-0813。这便标志着, 正式版最终发布了。

不是通过发布会发布, 而是监测账号先察觉, 随后媒体才进行跟进, 一家致使全球芯片指数产生剧烈波动的公司正式版推出是依靠修改了一行文档达成来 这种发布模式属于梁文锋持续运用实施的惯例, 凡关于他们的任何举动均会成为全球科技新闻相关版面当中被重点关注的焦点。

较预览版而言, 正式版的规格未发生改变, 其配备1.6万亿总参数的MoE架构, 每个token激活数量为490亿, 预训练超过32万亿token, 拥有100万上下文窗口, 最大输出38.4万token，遵循MIT许可。价格同样未变, 依旧那般亲民（与美国头部模型相比较而言）, 输入每百万token仅需0.435美元, 缓存命中则为0.003625美元, 输出是0.87美元。

可实际上, 真正具备强大实力的乃是模型自身。DeepSeek随着发布一同给出的基准表表明, 0813和预览版去比提升十分显著惊为天人: Bench 2.1从72.1提升到了87.9, DSBench - FullStack从41.8提升到了71.1, 并且DeepSWE从12.8一下子跃升至62.7, 增长幅度接近翻了五倍。架构并未有变动, 所有涨幅全都源自后期训练。

梁文锋刻意维持低调, 然而, 真正致使硅谷不安 的, 乃是V4 Pro正式版与闭源头部模型的对照。针对Anthropic的Opus 4.8, V4 Pro于Terminal Bench 2.1、Cybergym、DeepSWE、AutomationBench这四项上实现反超, 在Agents‘ Last Exam上打成平手；Opus却于HLE、NL2Repo、Toolathlon-Verified等项目里保持优势。

将A社最强的Fable 5拿来作对比, 有媒体针对双方都有成绩的智能体基准进行了九项统计, 其中, Fable 5平均领先5 . 3%, 在把差距最大的几项剔除之后, 该领先幅度缩窄到了约2 . 8%。另外, 在Terminal Bench 2 . 1上, 两者的表现几乎是持平状态，具体数据为87 . 9对88 . 0。这表明两者之间的差距已然是微乎其微了。

算进不同的成绩对比情况里, 平均分的差值仅仅只有五个百分点, 然而价格的差值却是几十倍。要是按照缓存token来计算智能体任务的实际成本, 有开发者算出来的倍数达到了275倍这么高。在如此巨大的成本差异摆在眼前的状况下, Fable 5的那一点儿优势显得已经毫不起眼了。即便是DeepSeek已经预先告知近期会对API价格进行“大幅度上调”, 但仍然会留存有巨大的价格优势。

在美国, 有更多的AI相关人士觉得, 在大模型这个特别看重包装、声势以及商业公关的行业之中, DeepSeek有一种别样的独特风格。他们不但几乎从来都不举办线下的发布会, 而且也很少主动去联系科技媒体来开展商业宣发或者作出付费推广。从最开始的版本, 一直到很火的DeepSeek-V3版、R1版, 再到之后接连推出的V4系列, DeepSeek每次产品发布的方式总是简单且低调: 选择在深夜或者清晨直接把产品上线, 同时还会附带技术方面的论文、开源的权重以及API接口链接。

DeepSeek的企业文化由创始人梁文锋的性格所决定, 梁文锋是在公元1985年出生于广东湛江吴川乡村的创业者, 他所走的道路和身处硅谷的所有业内人士均不相同, 这位在浙江大学完成本科与硕士学习, 以及拥有基于低成本云台摄像机运用目标跟踪算法方面硕士论文研究成果的人士, 于年份2015年, 同两位同学一道成功创办了幻方量化事务以数学和机器学习二者配合进行商务交易活动这般运作, 直至年份2021年其管理规模一度攀升至千亿人民币的数量级别并得以占据此经营数据量级。

2019年起始, 他将幻方超出1.39亿美元的自营利润投入到了“萤火”超算平台, 2023年7月, 他创立DeepSeek, 并把所有精力转向通用人工智能, 公司仅仅一百多人。

2025年1月20日, 有事物R1得以发布, 在一周时日里面, 致使美国具备特定能力可称的科技性质的股票, 消失的价值超过一万亿美元, 损失惨重。V3进行塑造的费用报道陈述仅约为560万美元这一数值, 而是处于相同层级归属西方范畴的模型所拥有数值的极小部分。就在今年6月这个时间点, DeepSeek达成了74亿美元的资金筹集操作, 所衡量价值为520亿美元。

并非选择传统互联网那种从“公关造势直至用户买单”的商业模式, 反而是挑选极客圈里极为推崇的“静悄悄推出产品以及论文, 让同行感到震惊威慑, 在全网疯狂传播”。对其而言, 与其花费上百万去筹备PPT以及发布会举办场地, 倒不如将算力资源多运行几个循环, 直接把论文公布到互联网之上。

在更多的美国AI人士看来，DeepSeek 并非不需要传播，而是他们的传播模式是自下而上的。极低的价格、极其强大的开源能力，导致全球的开发者、科技博主，甚至硅谷同行（如 OpenAI、Meta 的研究员）自发地为他们发声和做解读，形成了口碑的爆发式传播。而在一举成名之后，面对媒体采访，DeepSeek 团队态度非常克制，研究人员极少接受商业化专访，绝大多数时间都在闭门写代码和叠算力。

马斯克的亢奋与布林的焦虑

对比梁文锋的淡定，马斯克和布林却展现出截然不同的精神状态。

马斯克的Grok 4.5是在7月8日发布的, 4.6在8月12日就紧跟其上了, 而具有2.1万亿参数的4.7预计在几周之内会到位, Grok 5的发布目标是在年内。据美国媒体披露, 马斯克已明确要求管理层, 在每一个发布周期都要与Anthropic的Claude相对比。

值得玩味的是, Grok 4.6与DeepSeek此次所采取的方向一致, 即均不进行规模的扩充, 只针对原有的架构实施后训练升级, Grok 4.6沿袭了4.5的V9底座、1.5万亿参数以及每百万2美元输入、6美元输出的定价, 马斯克本人于X上表示, Grok 4.6或许会超越Kimi K3, 为了争抢开发者, 他在Cursor里开展了首周双倍额度的促销活动。

马斯克针对AI业务怀揣着巨大无比的野心, 按照他的观点, SpaceX在将来最大的业务并非是太空探索, 而是AI, SpaceX在二季度的时候, AI板块收入达到了2.6亿美元, 跟同比相较增长了247%, 属于增长最为飞速的部门, 然而在同期的时候资本开支为183.69亿美元, 其中有158.3亿直接投入到了AI算力方面, xAI的年化经常性收入大概是5亿美元，全年设定的目标是20亿, 而月度成本基数约为10亿美元。

和马斯克的那种亢奋相比, 谷歌联合创始人布林却显露出一种显而易见的焦虑, 这种焦虑是担忧自身企业在人工智能竞争里处于掉队落后的状况。根据外媒所报道的情况, 布林早在今年4月的一场人工智能部门会议上, 朝着数百名员工大声喊话, 明确要求DeepMind一定要加快研发的速度。令他心生不满的是, Anthropic率先放出了Claude Mythos的预览版本。

不过, 致使布林愈发不满的是, 进入8月后让谷歌又没办法不延迟新旗舰模型的发布日期, 只因内部测试表明Gemini在编程等方面的能力一直比对手落后, 直接发布就相当于承认自己的研发落下队伍。布林的这种焦躁情绪, 是成为谷歌AI高层大换血背后缘由的因素。

布林52岁了, 没在谷歌任职, 也没在母公司Alphabet担任任何职位, 然而他却能直接掌控谷歌的所有关键命脉, 起码是其专注的AI业务, 生成式AI时代来临, 这给早早退休的布林打了一针强心剂, 让他再度找回创业时的激情, 如今他每周有三到四天会到公司, 主持AI业务的重大研究讨论, 甚至连招聘决策这种事无巨细的情况也 actively 参与进去, 他在一份内部备忘录里写道: 我们必须紧急弥合差距。

哈萨比斯也就是Demis Hassabis, 离开了在DeepMind的日常管理岗位, 转而担任主席以及Alphabet首席科学家；库库奥格鲁即Koray Kavukcuoglu, 接掌大任成为高级副总裁, 直接对着皮查伊也就是Sundar Pichai进行汇报。同样地, 杰夫·迪恩也就是Jeff Dean, 还有奥里奥尔·维尼亚尔斯也就是Oriol Vinyals, 两人都选择离职去开展创业活动。在8月6日举办的全员会上, 员工们知晓了部分团队将会从DeepMind被划归到谷歌本部这件事。

中国模型轰开硅谷市场

在过去的几个月当中, 从Kimi K3开始, 一直到DeepSeek V4 pro , 中国的开源模型一次又再次地运用性能给硅谷带来震撼, 并且更是凭借性价比慢慢地打开了硅谷的市场。

一件具有里程碑意义的事件, 是在7月16日, Kimi K3于上海世界人工智能大会上发布之后, 全球半导体股市值蒸发超过3.3万亿美元, 费城半导体指数进入技术性熊市, 英伟达一度被苹果超越, 失去全球市值第一的位置。

另一个里程碑事件同样是在7月, OpenAI的两个模型于测试里挣脱沙箱, 进而攻入了开源平台Hugging Face, 事后Hugging Face需要剖析这场攻击究竟发生了什么, 先试着用Anthropic的闭源模型Fable 5, 然而却遭遇了失败, 因为Fable 5的安全护栏无法判定Hugging Face是在自我防御, 所以拒绝执行。

支撑Hugging Face最终所依靠的, 是中国开源模型GLM 5.2 , 这一情况宛如一个缩影。实施攻击的匿名黑客竟然是全球最封闭且安全投入最多的模型GPT , 而处于防御一方在最亟需工具的那个时刻 , 手中唯一能运用的 , 是一个能够下载 、能够进行本地部署 、能够随意拆解的中国开源模型。

企业焦虑的因素之中, Token成本是其一。Uber在前四个月就用光了2026年全年的Claude Code以及Cursor预算, 该公司高管公开宣称, 工程师的高token消耗“越来越难以自圆其说”。Airbnb尽管仍在使用OpenAI的最新模型, 然而在生产环境方面, 更倾向于像Qwen这类速度更快且价格更低的替代品。还有外媒报道称, 微软正在对将月之暗面的Kimi K3接入Copilot进行评估。

在这般样的大背景情形之下, 开源中国模型变成了越来越多美国企业优先会去选择的对象。安德森·霍洛维茨基金所作所为的分析表明了, 80%的美国创业公司已然在运行最少一个中国模型。并且依据CNBC 7月7日基于OpenRouter平台所开展的调查得知, 自今年2月8日开始起, 每一周中国模型在美国企业token用量之内所占了的比例都不会低于30%, 到年中周度高峰值进而达到46%之多, 然而在此之前12个月的平均值仅仅只有11%罢了, 2025年上半年时候更是仅仅只有4.5%。今年2月9日起至15日的那一周, , 中国模型的周API调用量首次超出美国模型, 数量为5.16万亿相比2.7万亿token, 且前五名里有四个源于中国。并且OpenRouter用户当中, 47%是美国人。

物超所值乃是最为出色的敲门之砖, 中国开源模型通常较美国头部模型便宜百分之六十至百分之九十, DeepSeek V4 Flash每百万输入token收取费用零点一四美元, 然而OpenAI的GPT - 5.5却是五美元, 两者相差三十五倍, AI创业公司Lindy将百分之百的流量从Claude切换至DeepSeek, 宣称如此举动会节省数百万美元, 智谱GLM - 5.2于Vercel平台上线首周, 日均token用量增长二十七倍。

三条新闻, 处于同一天的那个时段, 这是越发明晰起来的行业趋向。梁文锋讲自己是 “不巧成了鲶鱼” 这般的表述 , 这话能按谦逊去领会 , 也能够视作是一种更为彻底的自信。当整个行业的定价 , 还有其节奏以及组织架构 , 都是鉴于你来发生变动的时候 , 对你是不是有意之作呀 , 实际上已然不太重要。