作者｜程茜

编辑｜漠影

智东西于 2 月 21 日进行报道。今日下午，上海的大模型创业公司阶跃星辰在首届 Step UP 生态开放日上，将大模型应用的全栈布局展示了出来。通过与智能终端、金融财经、内容创作、数字人、新零售等产业的头部企业达成深度合作，大模型的产业应用落地得以全面加速。

阶跃星辰在会上正式宣布了与吉利汽车集团进行合作，与 OPPO 进行合作，与智元机器人进行合作等。这些合作是与各赛道中的头部企业展开的。阶跃星辰依托自身自研的 Step 系列多模态模型，共同在不同的产业里为用户打造全新的消费体验。

阶跃星辰发布了“繁星计划”二期，目的是加速 Agent 应用开发。该计划从模型、算力、资本、数据和企业孵化等多个方面，全方位地为开发者提供赋能，促使 Agent 应用创新不断地涌现出来。

总的来说，大模型未来的走向与影响力是由其决定的。它要联合行业中的关键角色，深度融入金融、智能硬件、内容创作等各类产业场景，从而精准洞察用户需求。

而这些都正在阶跃星辰的业务布局中缓缓展开。

一、多模态持续领先催生Agent应用爆发

在生成式 AI 的发展历程里，AI Agent 是当前 2025 年发展的主要着力方向。

这意味着 AI 应用从之前的单一工具、聊天机器人以及协同系统开始进化。它开始拥有高度自主智能，并且能够将大模型的智能与自身的规划、记忆、工具使用等模块相结合，从而为最终迈向完全自主智能的 AGI 阶段奠定了基础。

姜大昕觉得，Agent 要实现爆发需要具备两个条件。其一为多模态的能力，其二是慢思考能力。并且在 2024 年，这两个能力都获得了突破性的发展。

阶跃星辰创始人、CEO姜大昕

他解释，多模态能力能让智能体对世界进行充分的感知与理解；推理能力让智能体可以进行长思维链的慢思考，还能主动地进行规划、尝试以及反思，并且通过持续纠错来提供准确的答案。

阶跃星辰成立于 2023 年 4 月。去年 3 月，其自研的 Step 系列大模型正式亮相。截至目前，Step 系列模型矩阵已包含 11 款多模态大模型，具备语音识别、语音生成、多模态理解以及图像和视频生成的全面能力。

阶跃星辰在多模态大模型领域已处于无可争议的头部位置，它曾多次在 LMSYS 以及 OpenCompass 等国内外的权威榜单上占据多模态中国的首位。

与此同时，阶跃星辰正在推动开源生态的建设。今年年初，DeepSeek 的文本模型开源了，这引发了广泛的关注，也使开源的重要性提升到了新的高度。

本周二，阶跃星辰与吉利汽车集团一同开源了两款多模态大模型。一款是全球参数量最大的开源视频生成模型 Step-Video-T2V，另一款是行业内首款产品级开源语音交互大模型 Step-Audio。从官方公布的技术报告能够看出，此次开源的这两款模型的性能，都要超过国内外同类的开源模型。

这家独角兽在推理侧率先开启了多模态推理技术的探索。今年 1 月，阶跃星辰发布了 Step 系列的第一款推理模型 Step R-mini。

底座大模型的多模态能力在不断增强，同时其推理能力也在不断增强。基于此，Agent 的能力会不断地发生演化。

据悉，阶跃凭借自主研发的强大模型矩阵，开始与金融财经领域的合作伙伴联合打造垂类 Agent，也开始与内容创作领域的合作伙伴联合打造垂类 Agent，还开始与新消费领域的合作伙伴联合打造垂类 Agent，同时开始与数字人领域的合作伙伴联合打造智能终端 Agent。

发力智能终端 Agent 汽车领域，发力智能终端 Agent 手机领域，发力智能终端 Agent IoT 领域，发力智能终端 Agent 具身智能领域，实现全产业布局

智能终端是用户与数字世界进行交互的一个重要入口，而这一入口也是大模型技术应用落地的关键突破点。

这些 AI 加持的设备正深刻改变着人们与世界互动的模式。

值得注意的是，Agent 要与智能终端设备实现协同，这方面的探索还处于初期阶段，然而它却是大模型应用普及必须要走的道路。

在此基础上，阶跃星辰把智能终端 Agent 当作大模型技术落地的核心突破点，同时对汽车、手机、具身智能、IoT 等关键应用场景进行了重点布局。

汽车智能化的普及进程在不断加快。比如，自动驾驶辅助系统从高端车型开始逐渐向大众市场下沉。同时，智能座舱借助多模态交互技术，实现了人与车的自然对话等。正因如此，大模型厂商与汽车厂商的合作正在向技术研发、产品创新以及应用扩展等多个维度延伸。

今天，阶跃星辰宣布要与吉利汽车集团以及千里科技深化技术合作。他们的目标是共同推动“AI+车”的深度融合。通过合作，将把吉利汽车在整车制造、智算平台、卫星网络等领域的基建优势，千里科技的产品创新能力，还有阶跃星辰在大模型方面的技术积累，融合在一起，形成汽车智能化变革的动力。

在这当中，一方面，阶跃星辰在自然语言处理等方面具备的能力，能够助力汽车自动驾驶算法的优化，也能对复杂路况进行精准感知并做出决策；另一方面，汽车厂商能够为大模型的落地提供应用场景，还能提供行车数据等，从而进一步推动大模型能力的提升。

这或许会加快智能驾驶从辅助状态向更高级别自动驾驶以及无人驾驶的跨越进程。

其次是在手机层面，几乎所有手机行业人士都达成了“无 AI 不手机”的共识。从 AI 手机操作系统不断进行迭代，到借助端侧、云侧大模型来实现众多 AI 功能，再到手机厂商依次宣布接入 DeepSeek，AI 对手机体验的重塑过程，已经从边缘逐渐渗透，进而走向了核心变革。

昨天 OPPO 亮出了年度折叠屏的大招，即全球最薄折叠屏 OPPO Find N5 系列。这背后基于阶跃星辰 Step 系列多模态模型，上线了 Agent 能力，从而实现了一键全能搜。OPPO 手机中的小布能够根据用户的指令，自动去完成一系列的搜索操作任务，并且可以在各类 App 端毫无障碍地进行操作。这需要大模型能够精准地感知页面元素，能够精准地理解用户意图。同时，这也需要模型具备推理能力以及落地能力。

这种方式并非是把 AI 与手机功能简单地进行叠加，而是将 AI 与移动终端紧密地融合在一起。OPPO 智能助理部部长、小布助手负责人万玉龙曾表示，手机已经在逐渐地进化，成为了能够理解用户意图、给予主动服务，甚至可以预判用户需求的智能助理。

在具身智能领域，阶跃星辰在进行生态协作的探索，比如它正与智元机器人合作，探索 AI 加具身机器人的应用场景；在 IoT 领域，阶跃星辰也在与 TCL 等 IoT 平台和设备厂商协作，推动设备间的智能化升级以及体验的无缝连接。

可以看出，智能终端 Agent 的构建在不断多元化，其普及也在持续推进。以阶跃星辰为代表的大模型玩家，正成为连接这一生态，促使其健康、快速发展的关键一环。

三、瞄准四大赛道打破大模型与应用端壁垒

大模型创新应用在产业领域呈现出遍地开花的趋势，这一趋势已经得到广泛共识。在阶跃星辰的业务布局方面，除了专注于智能终端 Agent 之外，还将目光瞄准了金融财经、内容创作、新零售以及数字人等领域的赛道。

这四大产业方向，是部署 AI 较为直接的关键赛道，也是应用落地效果较为迅速的关键赛道。当下，内容创作成为诸多企业的必备应用场景，数字人也成为诸多企业的必备应用场景，多模型大模型同样成为诸多企业的必备应用场景。

在生态开放日这一天，阶跃星辰与瑞幸咖啡达成了战略合作，瑞幸咖啡是国内头部的咖啡连锁品牌；阶跃星辰还与天数智芯达成了战略合作，天数智芯是通用 GPU 高端芯片及超级算力系统的提供商。这是国内首个将新零售品牌、基座模型公司、算力服务商三方融合在一起的“AI+新零售”合作模式。

这一创新的合作模式打通了新零售场景从技术研发到消费场景的产业链上下游，实现了闭环，为大模型真正深入垂直行业的应用场景提供了全新思路。

未来，三方会以瑞幸咖啡线下门店规模庞大以及线上场景为基础。三方将进一步提升新零售产业的智能化水平，同时为用户创造更优的消费体验。

此外是金融领域。这一行业数据类型具有多元化的特点。其中包括企业财报等结构化数据。还有新闻资讯、研报等非结构化数据。以及市场趋势等多模态信息。多模态大模型对这些信息的整合能力很强。并且具备更智能、便捷的交互方式。所以使其可用性大为增强。

去年，阶跃星辰与上海报业旗下的界面财联社建立了深度的战略合作关系。他们联合创办了大模型科技公司财跃星辰，率先对大模型在金融财经领域的应用进行了探索。当下，财跃星辰已经将财跃大模型面向金融行业进行了推出。在上海 AI 实验室与上海财经大学以及上海库帕思科技有限公司共同发布的《金融领域大模型评测报告（2024）》里，财跃星辰获得了多模态的第一名。

面向 C 端，阶跃星辰推出了财富小助理“AI 小财神”。它能为用户提供多种功能，如 AI 数据挖掘、AI 对话以及财报解读等。同时，阶跃星辰还与国泰君安、界面财联社进行了合作，推出了业内首个千亿级参数多模态证券垂直类大模型——君弘灵犀大模型，率先将大模型能力全面融入到用户的智能化服务体系当中。

孤木难以形成森林，不同的企业和机构在多模态大模型的研发与应用方面各自拥有技术专长。企业或者仅在某一赛道独自行动，这对于行业的健康快速发展是没有益处的。通过开展生态合作，企业能够整合各方的优势，从而形成更强大的竞争力。

阶跃星辰与各行各业的头部玩家达成了深度合作，似乎已经找到了一条可行的路径。这条路径能让基座大模型进入实际的消费场景，并且可以挖掘用户的需求。

当下，大模型正处在迈向应用落地的重要转型阶段。从长远的角度以及产业发展的宏观层面来看，怎样让大模型深入地嵌入到各个行业之中，切实地去解决行业所面临的痛点，为业务流程赋予力量，这才是决定大模型真正价值和发展潜力的关键所在。

阶跃星辰的 Step 系列模型开始应用落地，探索工作逐渐展开，并且展现出了一定的成果，这些成果为业界提供了可参考的样本。