记者于娜在两会期间进行报道，报道平台为 chinatimes.net.cn 。

在河南省医学科学院的“AI+类器官芯片平台”实验室中，一个个由人工智能与 3D 生物打印技术制造出来的“迷你肝脏”和“微型大脑”正在对人类器官的代谢进行模拟，同时也在精准地测试中药毒性。这不但为千年中医古方提供了数据支撑，还使中医药研发的精准度和效率得到了大幅提升。

“3D 打印的人体器官”用于试药，这只是其中一个方面。另外，利用现代科技对千年药方进行解码，给中药材办理“基因身份证”等，AI 技术在中医药传承和创新发展方面的应用，成为今年全国两会上代表委员们关注的热点话题之一。

全国人大代表耿福能向《华夏时报》记者表明，中医药领域属于 AI 技术应用的新范畴，将会有许多创造性的研究工作涌现出来，能有力地推动中医药的传承创新发展。与此同时，有代表委员提出建议，AI 技术应在中医药发展方面加大应用力度。

科技赋能突破“瓶颈”

它在我国医疗卫生体系中发挥着不可替代的作用。

党的二十大报告明确提出：“要促进中医药的传承创新发展。”二十届三中全会审议并通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推动中国式现代化的决定》，进一步作出了“对中医药传承创新发展机制进行完善”的重要安排。

2025 年政府工作报告提出，要完善中医药传承创新发展机制。这一举措推动了中医药事业和产业的高质量发展。代表委员们对其高度称赞，他们认为这会为中医药传承创新注入新的动力。

但是，在当前西医占据国际话语主导权的环境下，中医药的国际化和现代化面临着一定的挑战。促进中医药传承创新发展是很紧迫的事情，并且在技术、人才以及评价体系、知识产权保护等方面存在着难点和痛点。

如何突破中医药传承发展所面临的“瓶颈”呢？耿福能表示，要推进中医药系统发展。一方面，中医药的传承创新需要传承中医理念，也就是要建立起中医思维模式；另一方面，还得加强中医药人才队伍建设，健全高质量的人才培养模式。与此同时，中医药技术要和现代科技相互结合，以实现理念和技术的共同传承创新。

耿福能在其提交的《关于推进中医药系统发展，繁荣中医药事业的建议》里提出，要通过科技来赋予力量，利用 AI 大数据去达成中医药的创新发展以及现代化。

全国人大代表司富春强调，要加大 AI 技术在中医药发展上的应用力度。AI 技术的融入能够突破经验医学的局限性，还能提升诊疗精准度和产业效率。河南中医药大学河南省重点实验室和省国际联合实验室主任司富春为此作出了强调。

大模型破解发展难题

医药行业新药研发一直存在一个“3 个 10”理论，意思是需要 10 年的时间、10 亿美元的投入以及 10 次失败，才能够诞生一款新药，这形象地体现出了创新的艰难程度。如今情况变好了，在开源大模型的协助下，这一过程将会被大幅度缩短。耿福能表示，大模型技术成为了医药研发的“加速器”。

耿福能称，人工智能会给中医药创新发展带来全新的技术革命浪潮。中医药人工智能在中医临床诊疗的大数据资源库、知识库、数据库方面会有所发展，也会在临床大数据慢病管理系统的建立上取得进展，同时在中医智能诊疗技术、装备、机器人以及智能处方、智能新药发现和智能制药等领域会快速发展。中医药领域是 AI 技术应用的一个新领域，会有许多创造性的研究工作涌现出来，这些工作能够有力地推动中医药的传承创新发展。

司富春觉得，只有将传统智慧和现代科技进行深度的融合，才能够让中医药在新时代展现出更加强劲的生命力。他提议应当构建起“政产学研用”一体化的中医药创新体系，以此来推动中医药朝着高质量的方向发展。加强实验室建设，以促进多学科之间的交叉融合；组建产业技术创新联盟，促使成员之间能够进行信息互通以及技术合作；支持实验机构与企业共同建设，加快技术的转化进程；政府给予支持来推动产业化等。

今年的政府工作报告明确表明要支持大模型广泛应用。当下，国内医药行业已然掀起了大模型应用的浪潮。

耿福能称，大模型具备海量的知识储备，仅需几秒钟就能处理过去人力需耗费数周乃至数月才能查清的问题。目前，好医生集团正在对如何把 DeepSeek 等大模型接入研发流程进行研究。他举例表明，中药研发的关键在于找到有效的化合物和作用靶点，而大模型能够借助数据分析迅速锁定目标，从而极大地提升研发效率。

耿福能透露，他们正在构建专属的“小模型”，此“小模型”是专门为中医药研发而设立的。他还表示，这样做不但能使研发速度得以提升，而且能够降低成本，从而让更多的创新药能够让百姓受益。

未来，人工智能在医药领域的应用持续发展。人才缺口以及教育脱节等问题亟待解决。代表委员们纷纷提出建议和计策，为 AI 技术更广泛地融入中医药产业发展以及更深入地融入中医药产业发展而出招。

司富春提出建议，一是以科技作为杠杆，推动中药迈向世界；二是以人才作为支撑，培育出更多“懂中医、擅科技、通国际”的复合型人才；三是以“守正创新”来打破中医药高质量发展的困境。