据北京时间12月11日消息，微软AI业务CEO Mustafa Suleyman近日表示，通用人工智能（AGI）无法在当前的硬件上实现，实现AGI可能需要5到7年，甚至10年的时间。

过去几个月出现的几份报告表明通用人工智能可能比预期更早实现。首先，人工智能初创公司 Anthropic 的首席执行官 Dario Amodei 预测，AGI 可能会在 2026 年至 2027 年之间实现。

Amodei表示，如果AI能力目前的发展速度持续下去，AGI可能会在未来2到3年内实现。当然，Amodei 也指出了一些潜在的障碍，例如数据短缺和无法扩展集群。

无独有偶，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 最近将时间表缩短至 2025 年。他表示，业界最快将在 2025 年开始看到第一批 AGI 案例。在这些情况下，你可以给人工智能系统一个非常复杂的任务，它会使用不同的工具来完成它。

Altman还指出，AGI最初的影响可能很小。但最终，它的影响将比人们想象的更加深远。

此外，OpenAI技术人员Vahid Kazemi表示，该公司最近发布的o1模型的完整版本已经具备AGI元素。作为第一个具有真正通用推理能力的大型模型，o1模型处理复杂问题和推理任务的能力可能预示着人工智能技术的历史性转折。

Kazemi说：“在我看来，我们已经实现了AGI，而o1的情况更加明显。我们还没有在任何任务上比其他人做得更好，但在大多数任务上我们已经比大多数人做得更好了。 好的。”

但作为OpenAI的合作伙伴和支持者，微软似乎并不这么认为。微软AI业务CEO Mustafa Suleyman近日接受采访时表示，实现AGI可能需要5到7年，甚至更长时间。

Suleyman 今年早些时候加入微软，领导该公司多种产品的运营，包括 Copilot、Bing、Edge 和其他消费人工智能产品。当被问到“AGI是否可以使用当前的硬件来实现”时，Suleyman回答道：“我认为这在NVIDIA GB200上是不可能的，在接下来的2到5代产品上实现它会是合理的。”相比之下，OpenAI CEO Altman 认为 AGI 可以在当前的硬件上实现。

Suleyman进一步表示，令人垂涎的AGI可能会在未来5到7年，甚至10年内通过未来几代AI芯片来实现。 “每一代硬件通常需要 18 到 24 个月的时间来更新，因此第五代更新可能需要长达十年的时间，”Suleyman 说。

苏莱曼还指出：“围绕此事的不确定性如此之高，任何明确的说法对我来说都有点毫无根据，甚至有点过头了。” Suleyman认为，AGI真正实现还需要一段时间。取决于AGI的具体定义。

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